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公开(公告)号:CN106599408B
公开(公告)日:2019-08-06
申请号:CN201611072224.9
申请日:2016-11-29
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种基于改进BHMC算法的FenPtm合金团簇结构优化方法,包括以下步骤:1)初始化种群,得到原子总数为N的合金团簇在各种不同比例情况下的初始结构;2)对初始化的结构进行最速下降局部优化,得到初始后化的局部最优结构;3)对每个局部最优结构的每个原子进行扰动处理,并进行最速下降局部优化,保存更低能量结构;4)对能量最低的结构进行遗传局部优化处理,得到当前状态下最优结构的元素最优排布;5)不断重复扰动算子操作和当前最优结构下的遗传局部优化,直到搜索到最终的最优结构。本发明对计算机硬件开销要求较低,能有效处理合金团簇出现的同分异构体问题,避免陷入局部最优,从而能够快速有效地实现对FenPtm合金团簇的结构寻优。
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公开(公告)号:CN106599408A
公开(公告)日:2017-04-26
申请号:CN201611072224.9
申请日:2016-11-29
Applicant: 厦门大学
CPC classification number: G06F17/5009 , G06N3/12
Abstract: 一种基于改进BHMC算法的FenPtm合金团簇结构优化方法,包括以下步骤:1)初始化种群,得到原子总数为N的合金团簇在各种不同比例情况下的初始结构;2)对初始化的结构进行最速下降局部优化,得到初始后化的局部最优结构;3)对每个局部最优结构的每个原子进行扰动处理,并进行最速下降局部优化,保存更低能量结构;4)对能量最低的结构进行遗传局部优化处理,得到当前状态下最优结构的元素最优排布;5)不断重复扰动算子操作和当前最优结构下的遗传局部优化,直到搜索到最终的最优结构。本发明对计算机硬件开销要求较低,能有效处理合金团簇出现的同分异构体问题,避免陷入局部最优,从而能够快速有效地实现对FenPtm合金团簇的结构寻优。
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