公开(公告)号：CN115861367A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211401900.8

申请日：2022-11-10

Applicant: 厦门大学

Inventor： 郭诗辉 ,  陈小薇 ,  孟昭芮 ,  石祥仁 ,  方家卫 ,  陈志鹏

IPC: G06T7/246 ,  G06V10/774 ,  G06F3/01 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及基于柔性传感器的人体运动跟踪方法，包括：在一段时间内同时采集测试人员佩戴的位于人体四肢的四个关节处的四个柔性传感器的数据和测试人员的人体运动数据，并生成柔性传感器数据与人体运动数据基于采集时间一一对应的数据对，基于采集的所有测试人员的所有数据对构建训练集；构建基于Bi‑LSTM网络的人体运动跟踪模型，将柔性传感器数据作为模型的输入，模型输出为预测的人体运动数据，通过训练集对模型进行训练；基于训练后的人体运动跟踪模型对人体运动进行跟踪。本发明通过使用充分利用短时序列信息的双向LSTM神经网络模型，减轻了模型塌陷至平均姿态的可能性。