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公开(公告)号：CN116878755A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310845277.3
申请日：2023-07-11
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种基于气泡被动声学监测海底气体渗漏的方法，涉及水下声学监测。能够识别出多信道水听器收集的声音信号中的气泡。包括：1)短时傅里叶变换：对声音信号进行短时傅里叶变换，得到时频的交叉频谱；2)滤除背景噪声：计算平均背景噪声级，在频谱中滤除噪声，阈值比较；3)时域筛选；通过设定好的阈值进行时域筛选；4)频域筛选：通过设定好的阈值进行频域筛选，从而识别出气泡。综合气泡的时域和频域声学特性，能在嘈杂的环境中识别单个气泡。可自动处理任何长度的声信号并进行识别，能对海底碳储存库的气体泄漏进行长期有效的水声监测。
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