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公开(公告)号：CN116090620B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202211724676.6
申请日：2022-12-30
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种基于气温惯性效应的电量预测方法、终端设备及介质，该方法中包括：采集待预测日前N日内每日的电量和每日的平均气温，同时采集预测得到的待预测日的平均气温；提取高温饱和温度和低温饱和温度；计算待预测日前N日内每日的气温惯性指数和待预测日的气温惯性指数；建立电量预测模型，设定模型的输入为气温惯性指数，模型的输出为预测电量，通过待预测日前N日内每日的气温惯性指数和每日的电量对模型进行训练，使得预测电量与实际电量的差异最小；将待预测日的气温惯性指数输入训练后的电量预测模型，得到待预测日的预测电量。本发明可以提高电量预测的准确性。
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公开(公告)号：CN116956524A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311219729.3
申请日：2023-09-21
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/23 , G06T17/00 , G06T17/20 , A41D1/00 , G06F119/14 , G06F111/10 , G06F113/12
Abstract: 本发明提供了一种智能服装的布线方法、装置、介质及智能服装，该方法包括：使用人体模型、智能服装的网格模型和预设的人体运动数据实现人体穿着服装在运动中的布料模拟，获得在运动的每一帧中智能服装的网格模型；确定网格模型的每一个面相对于运动的应变能；根据网格模型的每一个面相对于运动的应变能，获得网格模型的每一条线相对于运动的应变能；以每一条线相对于运动的应变能为边权重及以各电子元件在网格模型上对应的顶点为终端构建斯坦纳树，针对斯坦纳树获得使电子元件连线的应变能在运动中最小化的电子元件布线。利用上述技术方案，可实现智能服装的自动布线，且最小化智能服装中电子元件的布线对人体运动的干扰。
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公开(公告)号：CN116090620A
公开(公告)日：2023-05-09
申请号：CN202211724676.6
申请日：2022-12-30
Applicant: 厦门大学
Abstract: 本发明涉及一种基于气温惯性效应的电量预测方法、终端设备及介质，该方法中包括：采集待预测日前N日内每日的电量和每日的平均气温，同时采集预测得到的待预测日的平均气温；提取高温饱和温度和低温饱和温度；计算待预测日前N日内每日的气温惯性指数和待预测日的气温惯性指数；建立电量预测模型，设定模型的输入为气温惯性指数，模型的输出为预测电量，通过待预测日前N日内每日的气温惯性指数和每日的电量对模型进行训练，使得预测电量与实际电量的差异最小；将待预测日的气温惯性指数输入训练后的电量预测模型，得到待预测日的预测电量。本发明可以提高电量预测的准确性。
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