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公开(公告)号:CN111339498B
公开(公告)日:2022-11-15
申请号:CN202010186230.7
申请日:2020-03-17
Applicant: 厦门市环境监测站(厦门市机动车排气检测中心) , 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种荧光溶解有机质数据的快速校正方法,包括如下过程:步骤一:分别从FDOM探头、盐度探头和浊度探头接收FDOM数据、盐度数据及浊度数据;步骤二:根据FDOM探头布设区域的潮汐类型推算每日涨退潮的潮时,并按照FDOM探头所采集数据的时间进行区分归类;步骤三:建立每个涨退潮区间内FDOM数据及盐度数据的回归模型,即,FDOM=a×盐度+b;步骤四:根据FDOM及盐度的决定系数(R2)及浊度值判断是否进行重新运算及校正。该快速校正方法不但能够快速而准确地对数据进行校正检验,而且还能够节省大量人力物力,提高校正效率。
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公开(公告)号:CN111339498A
公开(公告)日:2020-06-26
申请号:CN202010186230.7
申请日:2020-03-17
Applicant: 厦门市环境监测站(厦门市机动车排气检测中心) , 厦门大学
Abstract: 本发明公开了一种荧光溶解有机质数据的快速校正方法,包括如下过程:步骤一:分别从FDOM探头、盐度探头和浊度探头接收FDOM数据、盐度数据及浊度数据;步骤二:根据FDOM探头布设区域的潮汐类型推算每日涨退潮的潮时,并按照FDOM探头所采集数据的时间进行区分归类;步骤三:建立每个涨退潮区间内FDOM数据及盐度数据的回归模型,即,FDOM=a×盐度+b;步骤四:根据FDOM及盐度的决定系数(R2)及浊度值判断是否进行重新运算及校正。该快速校正方法不但能够快速而准确地对数据进行校正检验,而且还能够节省大量人力物力,提高校正效率。
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公开(公告)号:CN119964018A
公开(公告)日:2025-05-09
申请号:CN202411294299.6
申请日:2024-09-14
Applicant: 厦门大学
IPC: G06V20/13 , G01N21/27 , G01N21/55 , G06V10/75 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0985
Abstract: 本发明公开了一种基于卫星融合的近岸海域营养盐浓度遥感反演方法,包括以下步骤:S1、对高空间分辨率卫星和低空间分辨率卫星的光学影像的原始L1C数据分别进行瑞利校正,得到瑞利校正后遥感反射比;S2、将瑞利校正后遥感反射比数据中的云与陆地像元进行掩膜处理;S3、基于低空间分别卫星数据构建营养盐训练数据集;S4、构建跨卫星融合训练数据集;S5、建立基于低分辨率卫星的AutoGluon‑DIN机器学习模型和AutoGluon‑DIP机器学习模型,并进行模型训练;S6、建立融合高分辨和低分辨率卫星的AutoGluon‑transfer机器学习模型,并进行模型训练;S7、依次应用训练后AutoGluon‑transfer机器学习、AutoGluon‑DIN机器学习模型、AutoGluon‑DIP机器学习模型于高分辨率卫星,获取高空间分辨率的近岸海域营养盐浓度遥感反演产品。
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