一种基于卫星融合的近岸海域营养盐浓度遥感反演方法

    公开(公告)号:CN119964018A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202411294299.6

    申请日:2024-09-14

    Applicant: 厦门大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于卫星融合的近岸海域营养盐浓度遥感反演方法,包括以下步骤:S1、对高空间分辨率卫星和低空间分辨率卫星的光学影像的原始L1C数据分别进行瑞利校正,得到瑞利校正后遥感反射比;S2、将瑞利校正后遥感反射比数据中的云与陆地像元进行掩膜处理;S3、基于低空间分别卫星数据构建营养盐训练数据集;S4、构建跨卫星融合训练数据集;S5、建立基于低分辨率卫星的AutoGluon‑DIN机器学习模型和AutoGluon‑DIP机器学习模型,并进行模型训练;S6、建立融合高分辨和低分辨率卫星的AutoGluon‑transfer机器学习模型,并进行模型训练;S7、依次应用训练后AutoGluon‑transfer机器学习、AutoGluon‑DIN机器学习模型、AutoGluon‑DIP机器学习模型于高分辨率卫星,获取高空间分辨率的近岸海域营养盐浓度遥感反演产品。

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