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公开(公告)号：CN117893631A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410063256.0
申请日：2024-01-17
Applicant: 厦门大学
IPC: G06T11/00 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 一种基于颜色提示引导的水墨风格预测着色的方法，涉及计算机图形学。设计一个生成器从特征金字塔网络中接收多尺度特征信息，用于水墨画细节重建。构建水墨画数据集，包括五类主题:人物、动物、花朵、水果和蔬菜；对水墨画草图做特征预处理得到颜色提示；使用端到端的生成对抗网络对水墨画做着色；设计用户交互实验对用户色彩感知能力做分析研究。解决水墨画数据集的缺乏以及独特色彩水墨画纹理和风格重建方面的问题，通过在判别器部分设计引入水墨风格预测机制，使生成的水墨画比现有的图像具有更高的真实感和更丰富的意境，在计算机图形学领域针对不同特定风格图片的着色诠释上有很大的潜力。
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