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公开(公告)号:CN106683181A
公开(公告)日:2017-05-17
申请号:CN201710009779.7
申请日:2017-01-06
Applicant: 厦门大学
CPC classification number: G06T17/00 , G06K9/6218 , G06T2207/10016 , G06T2207/10028 , G06T2207/30196
Abstract: 一种三维人体稠密表面运动场重建方法,涉及计算机视觉中的三维重建技术。三维模板数据准备与预处理;数据采集与初始配准;人体表面数据的分段跟踪与配准;人体表面数据的精确跟踪与重建。采用单个RGBD传感器进行人体稠密表面运动场重建,所提出的方法能有效克服单个RGBD传感器采集数据不完整导致重建失败的困难。首先利用人体语义信息对跟踪模板进行分割,然后利用分段跟踪的方法约束了初始配准时的优化空间,大幅度提高匹配稳定性。最后再放弃分段约束对所有顶点进行优化,实现精确跟踪与重建。使单个RGBD传感器进行稠密的动态人体表面重建成为可能,设备成本低廉,操作简单,重建稳定,重建质量高。