-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110674677A
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201910722261.7
申请日：2019-08-06
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种多模态多层融合的用于人脸反欺骗的深度神经网络，涉及图像异常样本检测。包括图像特征提取前端和一个神经网络分类器；网络包含参差神经网络层、多模态权重自适应模块以及全连接层分类单元；神经网络前端包括多个不同模态数据处理分支，用于分别处理多种不同模态的图像数据，每一个分支由多个残差神经网络层连接组成；每个分支的各层残差神经网络层输出的图像特征通过多模态权重自适应模块进行特征融合；多模态权重自适应模块包含上分支和下分支，上分支用于通过一个图像卷积操作对多种模态信息的特征进行融合，得到一个融合特征；下分支包含图像卷积操作单元、全局池化层、softmax单元、ReLU激活单元和全连接层。
-
公开(公告)号：CN108182256A
公开(公告)日：2018-06-19
申请号：CN201711494004.X
申请日：2017-12-31
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种基于离散局部线性嵌入哈希的高效图像检索方法，涉及图像检索。对于图像库中的图像，随机选取一部分图像作为训练集，并抽取相应的图像特征；采用主成分分析方法，将原图像特征降低维度到与哈希编码相同的长度；构建训练样本的相似关系矩阵，以及每个数据点的最佳重构权重；通过迭代优化学习对应的哈希函数；输出对应的哈希函数，并计算整个图像库的哈希编码；对于查询图像，首先抽取对应的特征，然后根据训练得到的哈希编码函数用同样的方法对图像特征进行哈希编码，之后计算查询图像的哈希编码与图像库中的图像特征编码之间的汉明距离，利用汉明距离大小来衡量查询图像与图像库中待检索图像之间的相似性，返回相似度高的图像。
-
公开(公告)号：CN106777038A
公开(公告)日：2017-05-31
申请号：CN201611127943.6
申请日：2016-12-09
Applicant: 厦门大学
CPC classification number: G06F16/583 , G06K9/4604 , G06K9/6223
Abstract: 一种基于序列保留哈希的超低复杂度图像检索方法，涉及图像检索。对于图像库中的图像，随机选取一部分图像作为训练集，并抽取相应的图像特征；采用非线性主成分分析方法将原图像特征降低维度到与哈希编码相同的长度；利用K‑means聚类算法得一系列的支撑点，作为后续哈希函数学习的基础；通过迭代优化学习对应的哈希函数；输出对应的哈希函数并计算整个图像库的哈希编码；对于查询图像，先抽取对应的GIST特征，根据训练得到的哈希编码函数对图像特征进行哈希编码，之后计算查询图像的哈希编码与图像库中的图像特征编码之间的汉明距离，利用汉明距离大小衡量查询图像与图像库中待检索图像之间的相似性，返回相似度高的图像。
-
公开(公告)号：CN106777038B
公开(公告)日：2019-06-14
申请号：CN201611127943.6
申请日：2016-12-09
Applicant: 厦门大学
IPC: G06F16/583 , G06K9/46 , G06K9/62
Abstract: 一种基于序列保留哈希的超低复杂度图像检索方法，涉及图像检索。对于图像库中的图像，随机选取一部分图像作为训练集，并抽取相应的图像特征；采用非线性主成分分析方法将原图像特征降低维度到与哈希编码相同的长度；利用K‑means聚类算法得一系列的支撑点，作为后续哈希函数学习的基础；通过迭代优化学习对应的哈希函数；输出对应的哈希函数并计算整个图像库的哈希编码；对于查询图像，先抽取对应的GIST特征，根据训练得到的哈希编码函数对图像特征进行哈希编码，之后计算查询图像的哈希编码与图像库中的图像特征编码之间的汉明距离，利用汉明距离大小衡量查询图像与图像库中待检索图像之间的相似性，返回相似度高的图像。
-
公开(公告)号：CN109145143A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201810878258.X
申请日：2018-08-03
Applicant: 厦门大学
CPC classification number: G06K9/6223 , G06K9/6269
Abstract: 图像检索中的序列约束哈希算法，涉及图像检索。首先在训练模型过程中，对原始问题进行松弛通常会带来大量精度的损失，即通常模型是在实数空间中进行模型学习与优化。同时，以往的哈希算法都是保证在汉明空间中保持原来数据的点对关系，而忽略检索任务的本质，即排序。为了应对并处理大规模图像搜索问题，并通过二值编码获得更加精准的排序结果，用以克服大规模图像检索存在的各种问题，提高模型的使用范围，可以处理不同特征度量空间的图像搜索问题。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.031 seconds)
