公开(公告)号：CN117880166A

公开(公告)日：2024-04-12

申请号：CN202410090220.1

申请日：2024-01-22

Applicant: 厦门大学

Inventor： 谢怡 ,  冯嘉豪 ,  陈晓筹 ,  郑少杰 ,  熊鑫鑫 ,  卢晓莉 ,  杨奕锦 ,  朱业宇

IPC: H04L45/00 ,  H04L45/745 ,  H04L45/12

Abstract: 本发明公开了一种SRv6网络(Segment Routing IPv6)中带内网络遥测(Inband Network Telemetry)的实现方法，包括：定义SRv6端节点指令End.INT和End.INT.SINK，通过SRv6网络编程实现INT功能；使用SRv6中段列表指定INT遥测路径，覆盖关键的网络节点；SID(Segment ID)中携带有End.INT和End.INT.SINK指令时，将遥测的元数据信息直接存储于段路由扩展报文头。本发明与现有的INT+SRv6结合方案不同，不再设INT为独立报头，而是将INT作为SRv6新功能，在关键节点的SID中使用End.INT和End.INT.SINK指令进行带内网络遥测，减少报头开销，进而减轻网络设备负担且缩短时延；网络管理者不但能指定遥测路径，还能灵活地实现按需遥测(而非沿途所有节点)，可减少报头中的遥测元数据，进一步减少报头开销；充分发挥SRv6网络编程的能力，实现了INT的功能化、精细化和轻量化。

公开(公告)号：CN116938790A

公开(公告)日：2023-10-24

申请号：CN202310651005.X

申请日：2023-06-02

Applicant: 厦门大学

Inventor： 陈晓筹 ,  冯嘉豪 ,  谢怡 ,  郑少杰 ,  熊鑫鑫 ,  卢晓莉 ,  杨奕锦

IPC: H04L45/00 ,  H04L45/17 ,  H04L45/74 ,  H04L69/04 ,  H04L69/22 ,  H04L101/659

Abstract: 本发明公开了一种支持可变长压缩SID混编的SRv6处理方法及装置，方法包括：S100，源节点接收控制器或手动编排出的压缩性的SRH以及IPv6的目的地址；S101，中间节点解析收到的报头中的IPv6目的地址以及SRH，获取FSID以及FFlag信息；S102，基于解析结果，判定下一跳节点的所在空间、计算下一跳节点起始位并更新FFlag中各字段中的值；S103，基于解析和计算结果，更新IPv6目的地址和SRH；对SRH的操作包含对SL和LastEntry字段的更新、整个SRH的剥除或栈底压出；S104，转发含压缩处理后的更新数据包。本发明在SRv6的压缩领域开创了新的技术路线，采用包含多个字段的标志位；同时首次把SRv6的压缩处理从传输前扩展到传输中，因此，从而具有更高的灵活度、更高的压缩效率和更高的传输效率。

公开(公告)号：CN116346437A

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310209945.3

申请日：2023-03-07

Applicant: 厦门大学

Inventor： 谢怡 ,  张亦希 ,  冯嘉豪 ,  许卓斌 ,  孙学良 ,  熊鑫鑫

IPC: H04L9/40 ,  G06F18/214 ,  G06F18/2451 ,  G06N3/045 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种少样本网页指纹学习方法、终端设备及存储介质，该方法中包括：组建预训练数据集和少样本数据集；构建对比网络，对比网络包括数据增强模块、特征提取器、投影头模块和对比损失模块；通过预训练数据集对对比网络进行训练，得到预训练特征提取器；将少样本数据集中的原始流量经过数据增强模块和训练后的特征提取器后得到少样本数据集中各样本的增强流量的特征向量；构建线性分类器，将特征向量作为线性分类器的输入线性分类器进行训练；将训练后的特征提取器和训练后的线性分类器组合得到流量分类模型，通过流量分类模型对待监测网页的流量进行指纹识别。本发明可以通过收集少量流量快速训练新的分类器，保证了网页指纹识别的准确性。