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公开(公告)号：CN118795796A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410776550.6
申请日：2024-06-17
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明公开了一种基于DDPG的航空发动机燃油计量阀容错控制方法。燃油计量阀卡涩故障模式下，将涡扇发动机输入输出数据输入一训练完成的DDPG神经网络模型，基于DDPG神经网络模型输出发动机控制策略；所述DDPG神经网络模型训练方法包括如下步骤：择一仿真涡扇发动机模型作为被控对象；模拟燃油计量阀卡涩故障模式，且当在该模式下时向涡扇发动机模型随机注入故障；随机初始化燃油指令，利用燃油指令控制仿真涡扇发动机模型运行，运行时实时采集发动机输入输出数据，运行过程中随机注入故障；将实时采集输入输出数据和转速指令作为DPGG神经网络的数据输入，以燃油指令作为DPGG神经网络的输出，训练所述DPGG神经网络，并利用该燃油指令控制所述仿真涡扇发动机模型运行。
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公开(公告)号：CN112560252B
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202011438679.4
申请日：2020-12-07
IPC: G06F30/20 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06F119/04
Abstract: 一种航空发动机剩余寿命预测方法，涉及航空发动机。1：获取航空发动机历史失效数据，数据预处理，构造用于DCNN训练的标准训练集以及测试集；2：构建深度卷积神经网络，设置惩罚函数，加大滞后预测的惩罚权重，从噪声数据中提取更有代表性的深层特征；3：将步骤2中构建的DCNN中平铺层的数据提取出来，作为LightGBM算法的输入，完成后续预测过程，并用评估指标对预测结果进行评估。利用DCNN提取原始数据深层特征，同时增加滞后预测的惩罚，抛弃传统全连接层改用更强大的分类器LightGBM对提取出的特征进行预测。在保证训练时间几乎不增加的前提下，大幅提高预测准确率，为航空发动机剩余寿命预测提供可靠支持。
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公开(公告)号：CN111965981B
公开(公告)日：2022-02-22
申请号：CN202010928223.X
申请日：2020-09-07
Abstract: 本发明涉及一种航空发动机强化学习控制方法及系统，所述方法包括：建立航空发动机在巡航阶段时的双变量归一化状态空间模型；根据所述双变量归一化状态空间模型构建基于DDPG强化学习控制器；基于所述控制器对发动机的燃油比进行控制。本发明中的上述方法能够使得发动机的响应速度随学习时间的增加而不断提高，从而可大幅提高航空发动机的控制精度、响应速度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN110049111A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910235702.0
申请日：2019-03-27
Abstract: 一种基于区块链技术的工业控制系统远程指令控制方法，涉及工业控制系统中的远程指令控制。在计算机中进行OPC环境配置，在组态软件中新建相关变量，并设置为OPC服务器；利用Java和Tomcat构建Java Web服务器作为中继系统并实现组态软件与区块链网络通信；利用开源的公共区块链平台，以太坊在工业控制系统所在的网络中搭建区块链私链网络；编写智能合约，在智能合约中发行代币并分发给具有控制权限的节点，并以此作为控制权限判断条件；使用Truffle框架和Vue搭建分布式应用，编写程序代码提取用户发送的远程指令，发起一笔交易调用智能合约的控制权限判断方法对节点账户进行权限判断。
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公开(公告)号：CN118815614A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410876597.X
申请日：2024-07-02
IPC: F02K7/14 , F02K7/10 , F02C9/26 , G06F30/20 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开一种移动引射组合循环发动机及其模态转换控制方法，涉及组合循环发动机技术领域，可通过引入可移动引射锥，在引射锥中布设引射发动机构成移动引射发动机，利用移动引射发动机可以提供从1.6Ma到3Ma的推力，从而在涡扇发动机和移动引射发动机协同工作下，解决了涡扇发动机提供的推力与亚燃模态冲压发动机提供的推力之间存在“推力鸿沟”问题，实现移动引射组合循环发动机从0到7Ma的宽速域内连续平稳的推力输出。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113741195B
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202111072293.0
申请日：2021-09-14
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明提供了一种航空发动机非线性控制方法及系统，所述控制方法包括如下步骤：S1，建立航空发动机在巡航阶段时的双变量多输入状态空间模型；S2，通过所述双变量多输入状态空间模型构建基于NMPC的非线性控制器；S3，基于所述非线性控制器控制所述航空发动机的燃油流量、可调静子叶片位置以及可变排气阀位置。本发明将NMPC非线性控制器技术应用于航空发动机巡航阶段，并对发动机的燃油流量、可调静子叶片位置和可变排气阀进行控制，大幅提高了航空发动机的控制精度，减少超调量。
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公开(公告)号：CN112560252A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011438679.4
申请日：2020-12-07
IPC: G06F30/20 , G06N3/04 , G06N3/08 , G06F119/04
Abstract: 一种航空发动机剩余寿命预测方法，涉及航空发动机。1：获取航空发动机历史失效数据，数据预处理，构造用于DCNN训练的标准训练集以及测试集；2：构建深度卷积神经网络，设置惩罚函数，加大滞后预测的惩罚权重，从噪声数据中提取更有代表性的深层特征；3：将步骤2中构建的DCNN中平铺层的数据提取出来，作为LightGBM算法的输入，完成后续预测过程，并用评估指标对预测结果进行评估。利用DCNN提取原始数据深层特征，同时增加滞后预测的惩罚，抛弃传统全连接层改用更强大的分类器LightGBM对提取出的特征进行预测。在保证训练时间几乎不增加的前提下，大幅提高预测准确率，为航空发动机剩余寿命预测提供可靠支持。
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公开(公告)号：CN111965981A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010928223.X
申请日：2020-09-07
Abstract: 本发明涉及一种航空发动机强化学习控制方法及系统，所述方法包括：建立航空发动机在巡航阶段时的双变量归一化状态空间模型；根据所述双变量归一化状态空间模型构建基于DDPG强化学习控制器；基于所述控制器对发动机的燃油比进行控制。本发明中的上述方法能够使得发动机的响应速度随学习时间的增加而不断提高，从而可大幅提高航空发动机的控制精度、响应速度和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117572762A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202310074743.2
申请日：2023-08-02
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公开了一种TBCC发动机安全智能模态转换控制方法。包括：获取TBCC发动机不同模态转换的控制参数；构建基于所述控制参数的深度确定性策略梯度模型；采用深度确定性策略梯度网络对所述深度确定性策略梯度模型进行训练；采用训练后的深度确定性策略梯度模型，在模态转换时进行多变量控制。本发明克服传统技术需要建立数学模型的缺点，并未做额外的TBCC发动机数学模型构建。在各模态转换过程智能体的训练过程中，在动作网络上附加的高斯噪声提高经验池样本多样性。本发明利用随机模态转换初始点，并且所有的训练与仿真验证过程中均加入了环境干扰以及发动机健康参数的随机影响，验证了智能控制器的自适应性与鲁棒性。
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公开(公告)号：CN113807700A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111097145.4
申请日：2021-09-18
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的飞机在翼指挥调度发布、接收方法及系统。在本发明中首先结合智能合约一旦满足条件就会完整执行的特点和传统权限控制模型的优势设计基于链码的指令调度权限控制模型，对指令元数据进行权限认证；其次在区块链数字签名技术保障指令数据传输安全的同时，利用接收端节点链码事件监听器保证指令的有效传达，并将相关指令存于区块链网络从而保证指令的可追溯性。本发明利用区块链技术进一步提高了指挥调度指令传输的安全性和可追溯性，有效解决远程指令的认证、安全存储和调度责任认定的问题。
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