公开(公告)号：CN115408942A

公开(公告)日：2022-11-29

申请号：CN202211039162.7

申请日：2022-08-29

Applicant: 厦门航空有限公司 ,  厦门大学

Inventor： 胡志江 ,  陈孪苇 ,  罗林开 ,  欧阳仁杰 ,  吴力华 ,  吴子轩 ,  林俊松 ,  张富毅 ,  周绮凤 ,  王奕鸣 ,  杨巧玲 ,  余胜 ,  吴明城 ,  孙富

IPC: G06F30/27 ,  G06F16/215 ,  G06N20/00

Abstract: 本申请涉及一种航班的额外油量推荐方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括：获取航班的飞行数据；通过航班油量预测模型对所述飞行数据进行处理，得到油耗预测值；确定所述航班的历史油耗预测值与历史油耗值间的误差的均值和标准差；基于所述均值和所述标准差对所述油耗预测值进行修正处理，得到油耗修正值；基于传统计算油量值与所述油耗修正值确定推荐的额外油量。采用本方法能够提高航班额外油量推荐的准确率。

公开(公告)号：CN109919031B

公开(公告)日：2021-04-09

申请号：CN201910097412.4

申请日：2019-01-31

Applicant: 厦门大学

Inventor： 李绍滋 ,  余胜 ,  罗志明 ,  黄敏 ,  苏松志 ,  曹冬林

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于深度神经网络的人体行为识别方法，涉及人体行为识别领域。采集视频数据集，根据视频中的人体行为类别对视频进行切割，并赋予对应的类别标签；对视频数据进行抽帧和光流计算预处理，并对抽取的视频帧和光流图像赋予与其对应视频相同的类别标签；人体行为特征学习，使用深度卷积神经网络和双支流输入类残差长短期记忆单元循环神经网络LSTM模型学习视频长时序运动特征；根据学习到的人体行为识别特征，用Softmax层融合两条支流类残差循环神经网络学习到的长时序运动特征，并输出视频的识别类别。

公开(公告)号：CN109919031A

公开(公告)日：2019-06-21

申请号：CN201910097412.4

申请日：2019-01-31

Applicant: 厦门大学

Inventor： 李绍滋 ,  余胜 ,  罗志明 ,  黄敏 ,  苏松志 ,  曹冬林

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 一种基于深度神经网络的人体行为识别方法，涉及人体行为识别领域。采集视频数据集，根据视频中的人体行为类别对视频进行切割，并赋予对应的类别标签；对视频数据进行抽帧和光流计算预处理，并对抽取的视频帧和光流图像赋予与其对应视频相同的类别标签；人体行为特征学习，使用深度卷积神经网络和双支流输入类残差长短期记忆单元循环神经网络LSTM模型学习视频长时序运动特征；根据学习到的人体行为识别特征，用Softmax层融合两条支流类残差循环神经网络学习到的长时序运动特征，并输出视频的识别类别。