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公开(公告)号:CN115965864A
公开(公告)日:2023-04-14
申请号:CN202211622568.8
申请日:2022-12-16
Applicant: 厦门大学
Abstract: 一种用于农作物病害识别的轻量级注意力机制网络,涉及深度学习领域。以MobileViT模型为基础,在MobileViT模型的部分MobileViT块中加入通道注意力机制,在MobileViT模型的最后加入通道注意力机制和空间注意力机制。基于轻量级的Transformer模型即MobileViT网络模型搭建,该模型能够有效地学习局部表征和全局表征,为能够更好的捕获农作物的病害信息,在模型中加入的改进的注意力机制,使用PlantVillage公开数据集所有的数据进行训练测试,总共包含38个类别,通过在PlantVillage公开数据集上评估验证,取得99.60%的识别准确率,有效地识别农作物的病害。