公开(公告)号：CN119991772A

公开(公告)日：2025-05-13

申请号：CN202411849493.6

申请日：2024-12-16

Applicant: 厦门大学 ,  福建一嘉海带苗业有限公司

Inventor： 刘涛 ,  洪文兴 ,  王诗语 ,  董志安 ,  丁晖阳 ,  朱嘉诚 ,  周琛卜

IPC: G06T7/62 ,  G06T7/13 ,  G06T7/70

Abstract: 本发明提供了一种海带叶片表面积的测定方法及其应用，涉及海藻叶面积测量技术领域。该测定方法包括以下步骤：(1)原始数据的拍摄；(2)原始数据的初步裁剪及预处理；(3)标定板检测；(4)海带轮廓检测；(5)海带基础表型计算。该测定方法采用基于深度学习的SAM模型对图像进行分割，可以达到误差接近甚至小于人工测量。

公开(公告)号：CN119323535A

公开(公告)日：2025-01-17

申请号：CN202411366409.5

申请日：2024-09-29

Applicant: 厦门大学

Inventor： 洪文兴 ,  朱嘉诚 ,  洪端钦 ,  丁晖阳

IPC: G06T5/77 ,  G06T5/60 ,  G06T5/90 ,  G06N3/088 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0985 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明提供用于水下退化图像的修复方法，包括：S1：输入水下退化图像；S2：构建基于物理模型的无监督深度学习图像重构网络；S3：根据水下图像成像物理模型与所述网络输出重构退化图像，构建重构网络一致性校验模块；S4：根据图像等变理论，构建保真图像网络等变损失和水下成像等变损失；S5：根据图像同构性，构建保真图恢复图像同构校验模块；S6：根据水下退化图像噪声分布，使用无偏估计方法构建噪声损失，修正重构损失的偏差；S7：根据灰度世界假设，将色彩衰弱较小的蓝色通道与绿色通道信息补偿到红色通道，构建色彩保真度校验模块；S8：根据S3‑S7约束训练所述网络直到损失收敛，获得保真图估计模块用于修复退化图像。还提供存储介质和电子设备。