一种基于长短时记忆网络的车位监控方法和装置以及设备

    公开(公告)号:CN118279820A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410359200.X

    申请日:2024-03-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于长短时记忆网络的车位监控方法和装置以及设备。方法包括:确定目标停车场的多个私家停车位;基于所述多个私家停车位中的每一个私家停车位的车位数据,确定所述多个私家停车位各自的数据特征;针对所述多个私家停车位中的每一个私家停车位,基于该私家停车位的数据特征,确定该私家停车位数据总合程度的度量值;针对该私家停车位数据总合程度的度量值与预设阈值对比;若大于所述预设阈值,将该私家停车位的数据特征,输入一预训练的长短时记忆网络,得到车位监控预测结果;否则重新确定目标停车场的多个私家停车位。本发明利用深度学习算法中的LSTM模型来提升停车位的预测准确性,并实现对停车位的实时监控和管理。

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