公开(公告)号：CN115082987A

公开(公告)日：2022-09-20

申请号：CN202210683540.9

申请日：2022-06-17

Applicant: 厦门华厦学院

Inventor： 陈婷婷 ,  陈明明 ,  王宁 ,  林国凤 ,  张溱 ,  何守鹏 ,  高清阳

IPC: G06V40/16 ,  G06V40/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种基于梯度自适应机制的人脸识别方法，包括：构建网络模型；采集RGB人脸图像和非RGB人脸图像；提取RGB人脸图像和非RGB人脸图像的特征信息；将特征进行特征融合再依次经过全局平均池化、分类层和分类损失函数进行训练；将特征分别单独经过全局平均池化处理后，再分别单独进入梯度反转层约束整个网络模型；将经过梯度反转层处理后的特征进行融合，再送入模态判别器，然后由判别器损失函数进行训练；训练完成的网络模型，在人脸检索过程只利用融合特征与人脸库中的特征进行对比，从而识别出这个人脸的身份。本发明还提供一种电子设备和一种计算机可读存储介质，可以最小化不同模态的图像之间的差异。