公开(公告)号：CN118446920A

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN202410525371.5

申请日：2024-04-29

Applicant: 厦门亿联网络技术股份有限公司

Inventor： 叶瑞乾 ,  黄杰

IPC: G06T5/70 ,  G06T5/73 ,  G06T5/60 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/09 ,  G06V40/16 ,  G06V10/44 ,  G06V10/52 ,  G06V10/62 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  H04N21/4402 ,  H04N7/15

Abstract: 本申请涉及一种基于单帧图像的视频会议人脸画质增强方法、装置及计算机设备，其方法包括采集目标人脸图像；对目标人脸图像进行降质处理和噪声扰动，得到第一低质人脸图像和第二低质人脸图像；将第一低质人脸图像和第二低质人脸图像输入预先构建的卷积神经网络模型中，并采用预设的目标损失函数同时进行人脸增强训练，输出第一增强人脸图像和第二增强人脸图像；当卷积神经网络模型收敛时，将此时的卷积神经网络模型作为目标模型，目标模型用于对待增强的单帧人脸图像进行图像增强。本申请具有保证视频前后帧的稳定性，增强模型应对不同噪声时的人脸修复一致性能力的效果。

公开(公告)号：CN116433488A

公开(公告)日：2023-07-14

申请号：CN202310304605.9

申请日：2023-03-27

Applicant: 厦门亿联网络技术股份有限公司

Inventor： 黄杰

IPC: G06T3/40 ,  G06T5/00 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及图像处理领域，公开了一种解耦去噪和增强细节的图像处理方法及装置。该方法将待处理图像输入至训练好的图像处理模型，以使所述图像处理模型的骨干网络对所述待处理图像中的噪声做增大响应值和减小像素值处理，获得去噪处理后的图像，并增大去噪后图像中的纹理、形变边缘的像素值和梯度，获得增强细节后的第二特征图，继而通过所述图像处理模型的主分支，得到待处理图像经过去噪处理和细节增强后的图像，本发明可以解耦去噪和增强细节两个能力，分别对低分辨图像进行去噪和增强细节处理，增强了图像的去噪效果和增强细节效果。

公开(公告)号：CN117952828A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202410053352.7

申请日：2024-01-15

Applicant: 厦门亿联网络技术股份有限公司

Inventor： 黄杰

IPC: G06T3/4053 ,  G06T3/4046 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/045 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种含置信度的人脸图像超分模型构建、超分方法及装置，属于人脸图像超分领域。该构建方法包括：获取基于编码器‑解码器结构的第一人脸图像超分模型，复用第一人脸图像超分模型的编码器和解码器，根据预设的全局池化层计算模型和全连接层计算模型，构建置信度分支，获取人脸图像训练数据，最后构建含置信度分支结构的人脸图像超分模型。由于包含了置信度分支结构，因此可以通过置信度的值来对模型的人脸超分图像质量进行判断，而其中的置信度分支是复用了超分模型中的编码器和解码器，因而不需要额外的算力去计算和提取人脸图像的特征，进而进一步的减少了模型所需算力，从而仅需较少算力便能够实现对人脸超分图像质量的判断。

公开(公告)号：CN117953003A

公开(公告)日：2024-04-30

申请号：CN202410053351.2

申请日：2024-01-15

Applicant: 厦门亿联网络技术股份有限公司

Inventor： 黄杰

IPC: G06T7/194 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本发明公开了一种人像抠图模型训练方法、人像抠图模型应用方法和装置，涉及数据处理领域，解决了人像抠图的训练数据集的数据量不足，从而人像抠图模型的泛化性能不足的技术问题。该训练方法包括：获取第一人像数据集，并根据预设的人像前景扩充模型，对所述第一人像数据集进行前景扩充，生成人像前景数据集；其中，所述人像前景扩充模型是基于生成式模型而训练获得，且所述生成式模型中的每个生成块均设置有透明度遮罩层；将所述人像前景数据集和预设的背景数据集进行数据合成，获得人像数据训练集；根据所述人像数据训练集对人像抠图初始模型进行训练，输出人像抠图模型。这样提升了人像数据的前景多样性，提高了人像抠图模型的泛化性能。

公开(公告)号：CN115861056A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211488631.3

申请日：2022-11-25

Applicant: 厦门亿联网络技术股份有限公司

Inventor： 黄杰

IPC: G06T3/40 ,  G06T5/00 ,  G06V40/16 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了基于参考图像的人脸图像超分辨率处理方法及系统，包括：判断各第一像素点和对应的第二像素点是否符合待处理的第一人脸图像和参考图像之间的匹配关系；若当前第一像素点和参考图像中与当前第一像素点对应的第二像素点符合匹配关系，则将当前第二像素点的特征信息作为当前第一像素点的特征信息，否则将第一人脸图像中与当前第一像素点对应的第三像素点的特征信息作为当前第一像素点的特征信息；根据确定特征信息的所有第一像素点生成并显示第一修复图像。本发明在视频会议场景下基于参考图像和第一人脸图像之间的匹配关系，对第一人脸图像进行特征迁移和特征融合，实现对第一人脸图像的超分辨率处理，提升超分辨率处理效率和效果。