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公开(公告)号：CN114974287A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210327843.7
申请日：2022-03-30
Applicant: 厦门亿联网络技术股份有限公司
IPC: G10L21/0216 , G10L19/02 , G10L19/04 , G10L19/26 , G10L25/18 , G10L25/21 , G10L25/24 , G10L25/27 , G10K11/178
Abstract: 本申请公开了一种降风噪方法、装置、终端设备及存储介质，通过利用多种预设信号分析算法，对麦克风采集的音频信号进行信号分析，输出多个风噪识别标识，麦克风包括单麦克风，并基于多个风噪识别标识，确定音频信号的风噪类别；以及基于音频信号的风噪类别，确定与风噪类别对应的目标风噪滤波器，并利用目标风噪滤波器，对音频信号进行降噪，输出降噪后的目标音频信号，从而对音频信号的风噪类别进行分类识别，以便于后续有针对性的对不同风噪类别的音频信号进行相应的降噪处理，同时利用多种预设信号分析算法进行信号分析，能够有效避免出现漏检或误检的情况，提高音频信号分类识别的准确度，进而提高降噪效果。
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公开(公告)号：CN113889098B
公开(公告)日：2025-03-04
申请号：CN202111332120.8
申请日：2021-11-11
Applicant: 厦门亿联网络技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种命令词识别方法、装置、移动终端和可读存储介质，该方法包括：将接收到的命令词转换为标准矩阵；利用命令词离线识别模型的各个特征提取层对所述标准矩阵进行逐通道卷积运算和逐点卷积运算以获得所述命令词的特征张量；利用所述命令词离线识别模型的输出层基于所述命令词的特征张量确定所述命令词的类别。本申请，一方面，利用逐通道卷积运算和逐点卷积运算替代传统的传统卷积运算，可以大大降低了命令词离线识别模型对内存空间的占用；另一方面，该命令词离线识别模型对硬件要求低，无需提高的硬件配置，可以有效降低硬件成本；再一方面，在识别带有命令词的语音时，无需持续向云计算服务器发送语音数据，保证了用户的隐私。
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公开(公告)号：CN113889098A
公开(公告)日：2022-01-04
申请号：CN202111332120.8
申请日：2021-11-11
Applicant: 厦门亿联网络技术股份有限公司
Abstract: 本申请公开了一种命令词识别方法、装置、移动终端和可读存储介质，该方法包括：将接收到的命令词转换为标准矩阵；利用命令词离线识别模型的各个特征提取层对所述标准矩阵进行逐通道卷积运算和逐点卷积运算以获得所述命令词的特征张量；利用所述命令词离线识别模型的输出层基于所述命令词的特征张量确定所述命令词的类别。本申请，一方面，利用逐通道卷积运算和逐点卷积运算替代传统的传统卷积运算，可以大大降低了命令词离线识别模型对内存空间的占用；另一方面，该命令词离线识别模型对硬件要求低，无需提高的硬件配置，可以有效降低硬件成本；再一方面，在识别带有命令词的语音时，无需持续向云计算服务器发送语音数据，保证了用户的隐私。
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