基于时序卷积网络的语音降噪方法、系统、设备及介质

    公开(公告)号:CN119649839A

    公开(公告)日:2025-03-18

    申请号:CN202510027842.4

    申请日:2025-01-08

    Abstract: 本申请公开了基于时序卷积网络的语音降噪方法、系统、设备及介质,方法包括:对原始语音信号预处理,并划分成多个时帧;确定不同频率分量的幅度谱、复数谱及相位;对幅度谱进行噪声估计,并对原始语音进行初步噪声抑制,得到初步降噪的幅度谱掩码;根据初步降噪的幅度谱掩码和相位,得到不同频率分量的初步降噪的复数谱;对第一频率分量原始语音的复数谱和第一频率分量初步降噪的复数谱噪声估计,得到第一频率分量第一复数谱;将第一频率分量第一复数谱与第一频率分量初步降噪的复数谱相加,相加后再与第二频率分量初步降噪的复数谱拼接,得到降噪后的复数谱。本申请能够减少降噪模型的运算量,提高复杂条件下的降噪效果及在突变场景下的鲁棒性。

    一种基于损失函数的降噪方法、装置及降噪系统

    公开(公告)号:CN119107966A

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411292363.7

    申请日:2024-09-14

    Abstract: 本申请涉及音频处理技术领域,公开了一种基于损失函数的降噪方法、装置及降噪系统,其方法包括获取带噪音频的时域输出序列和频域时频图;分别将时域输出序列和对应的时域标签分割成不同单位时长的输出序列音频段和对应的不同单位时长的标签音频段,得到输出序列音频组和标签音频组;基于输出序列音频组和所述标签音频组计算时域误差;以及基于频域时频图、输出序列音频组和标签音频组计算频域误差;构建目标损失函数;输出训练好的深度学习模型;对带噪音频进行估计,获得目标音频。本申请可以达到改善模型对语音信号的过抑制现象,提高模型降噪精度的效果。

    语音降噪方法、装置及电子设备
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119495313A

    公开(公告)日:2025-02-21

    申请号:CN202411675242.0

    申请日:2024-11-21

    Abstract: 本发明提供了一种语音降噪方法、装置及电子设备,包括:获取原始语音数据;将上述原始语音数据进行预处理,得到预处理音频数据;对上述预处理音频数据进行傅里叶变化,确定上述预处理音频数据对应的幅度谱和相位谱;根据上述幅度谱进行噪声估计,确定幅度谱掩码;基于上述幅度谱掩码、上述幅度谱和上述相位谱,确定上述原始语音数据对应的降噪后的语音数据。该方法通过对语音信号中的幅度谱进行噪声估计,确定幅度谱掩码,以根据幅度谱掩码对原始语音信号进行降噪处理,从而不需要预先了解噪声类型和信噪比。并且,该过程不需要工程师手动优化参数,从而提升语音降噪方法的自动化程度和降噪效果。

    一种基于幅度谱和复数谱的双阶段语音降噪方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品

    公开(公告)号:CN118782070A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202410941579.5

    申请日:2024-07-15

    Abstract: 本申请涉及语音处理技术领域,公开了一种基于幅度谱和复数谱的双阶段语音降噪方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品,其方法包括对获取的原始语音信号执行预处理操作,并按预设间隔划分得到若干时帧;确定各不同频率分量的幅度、相位信息和各不同频率分量的复数谱;利用各不同频率分量的幅度进行噪声估计,对原始带噪语音进行初步的噪声抑制,得到初步降噪的幅度谱;基于初步降噪的幅度谱,结合相位信息,转化得到初步降噪的复数谱;利用原始带噪语音的复数谱和初步降噪的复数谱进行噪声估计,转换得到目标语音信号的复数谱。本申请具有在处理低信噪比或者多种类型噪声混合的带噪语音时提升降噪精度的效果。

Patent Agency Ranking