公开(公告)号：CN118072353A

公开(公告)日：2024-05-24

申请号：CN202410277629.4

申请日：2024-03-12

Applicant: 厦门五卓互联网有限公司 ,  华侨大学

Inventor： 张仲衡 ,  刘奕清 ,  周林 ,  柯毅东 ,  欧阳崇辉 ,  柯秉宏

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/82 ,  G06V20/70 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提供了一种手势识别检测方法、装置、设备及存储介质，首先，对特征金字塔进行改进，通过融合两个相邻的低级特征，并将高级特征渐近地纳入到融合过程中。使不相邻层级之间更好的交互，以提取更多有用的信息提高模型对手势特征的感知能力。其次，为有效减小预测框和真实框宽高之间的真实差异，对损失函数进行了改进，在位置回归损失函数中引入了WIoU loss，更加关注普通质量的样本，从而提高网络模型的泛化能力和整体性能。再次，对其进行轻量化改进，加入轻量化网络块到backbone中，最终形成新的YOLOv8‑tiny‑AW网络模型。旨在解决传统手势识别方法的局限性，提高手势检测的准确性和效率。