净化器湍流拟合系统、评估系统以及控制系统

    公开(公告)号:CN115221646A

    公开(公告)日:2022-10-21

    申请号:CN202210625814.9

    申请日:2022-06-02

    Abstract: 本发明涉及基于对抗神经网络的净化器湍流拟合系统、智能状态评估系统以及智能控制系统,其中智能控制系统包括云端净化器湍流向量预训练模型、净化器多点位流速传感器、神经网络湍流向量修正模块、湍流向量预处理模型、生成神经网络湍流向量单时间片生成模块、判别神经网络湍流向量单时间片评估模块、生成神经网络湍流向量多时间片生成模块、判别神经网络湍流向量多时间片评估模块、神经网络湍流向量拟合流向模块、神经网络净化器运行状况评估模块、智能控制系统。本发明用多个检测点位的共同检测,与净化器预训练模型,拟合并迭代修正净化器湍流输出,从而实现对净化器的准确控制。

    基于循环卷积神经网络的空间污染物浓度拟合方法和系统

    公开(公告)号:CN115237975A

    公开(公告)日:2022-10-25

    申请号:CN202210625042.9

    申请日:2022-06-02

    Abstract: 本发明涉及一种基于循环卷积神经网络的空间污染物浓度拟合方法和系统,方法包括以下步骤:S1,采集各净化器和监测器内传感器的实时数据并计算出传感器邻域污染物单时间片浓度拟合图;S2,步骤S1的结果与传感器点位图结合并计算出空间污染物单时间片浓度预处理特征向量;S3,对步骤S2的结果计算得到空间污染物单时间片浓度预拟合图;S4,步骤S3的结果和室内空间三维图结合并计算出空间污染物单时间片浓度特征向量;S5,对步骤S2的结果计算得到多层残差输入向量;S6,将步骤S4和S5的结果计算生成当前最终拟合图的特征向量;S7,在步骤S6的结果基础上计算出空间污染物浓度三维数值图。本发明对空间污染物的拟合精度高,且能有效地跟踪污染物。

    准确定位穴位的方法及装置以及理疗辅助方法及装置

    公开(公告)号:CN115205208A

    公开(公告)日:2022-10-18

    申请号:CN202210593489.2

    申请日:2022-05-27

    Abstract: 本发明涉及一种准确定位穴位的方法及装置以及理疗辅助方法及装置,其包括拍摄理疗者的人体图像;当人体图像完整且清晰时,根据人体图像生成图像特征向量;然后利用深度卷积神经网络将图像特征向量转换为穴位点特征向量;接着根据穴位点特征向量,并使用NMS算法确定穴位预测坐标,使用深度卷积神经网络预估,输出各穴位对应的图像穴位坐标值;根据人体图像,并使用深度三维重建神经网络,人体三维图;测量拍摄位置到理疗者的距离信息;根据图像穴位坐标值、人体三维图、以及拍摄位置到理疗者的距离信息,使用坐标变换算法,输出人体穴位坐标值。

Patent Agency Ranking