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公开(公告)号:CN118661207A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202280079798.6
申请日:2022-12-01
Applicant: 卢森堡科学技术研究院
Abstract: 该方法包括:预处理(312)地理区域的SAR数据以确定多个SAR图像(2),所述区域被细分为多个相邻单元格;定义(314)所述区域的城市掩码(4),所述城市掩码为每个单元格提供所述单元格是城市地区的可能性;在多个SAR图像上应用(316)深度学习分类算法,以针对所述区域的每个单元格计算指示相应单元格是城市洪水地区、农村洪水地区或非洪水地区的类别(6),深度学习分类算法被构造为全卷积神经网络(16),包括动态参数和静态参数,其中动态参数的值由城市掩码计算得出,静态参数的值在训练阶段计算。