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公开(公告)号：CN102811352A
公开(公告)日：2012-12-05
申请号：CN201210173834.3
申请日：2012-05-30
Applicant: 卡西欧计算机株式会社
CPC classification number: H04N5/76 , G11B27/034 , G11B27/10 , H04N5/765
Abstract: 本发明提供一种运动图像生成方法及运动图像生成装置。该方法是利用了预先存储有表示规定空间内的多个可动点的运动的多个运动信息的运动图像生成装置的运动图像生成方法，所述运动图像生成方法的特征在于，包括：取得步骤，取得静止图像；设定步骤，在由所述取得步骤取得的静止图像内，在所述多个可动点所对应的各位置处设定运动的多个控制点；帧图像生成步骤，生成多个帧图像，该多个帧图像是按照下述方式得到的，即：基于用户从所述多个运动信息中指定出的一个运动信息的所述多个可动点的运动而使所述多个控制点运动，并按照该控制点的运动使所述静止图像变形；和运动图像生成步骤，根据由所述帧图像生成步骤生成的多个帧来生成运动图像。
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公开(公告)号：CN103793714A
公开(公告)日：2014-05-14
申请号：CN201310491528.9
申请日：2013-10-18
Applicant: 卡西欧计算机株式会社
CPC classification number: G06K9/6281 , G06K9/6234 , G06K9/6256 , G06K9/6292
Abstract: 多分类识别器识别数据所表征的特征是属于多个分类中的哪个分类，具备：第1阶层识别器生成单元，其生成进行1对N的识别的多个第1阶层识别器；和第2阶层识别器生成单元，其通过将多个第1阶层识别器分别输出的各计分值进行连结来生成第2阶层特征向量，输入该第2阶层特征向量来生成进行1对N的识别的多个第2阶层识别器，多分类识别器将通过使数据输入到多个第1阶层识别器而由该多个第1阶层识别器输出的各计分值进行连结来生成第2阶层特征向量，将与通过使该第2阶层特征向量输入到多个第2阶层识别器而输出了最大的计分值的第2阶层识别器相对应的分类，识别为所输入的数据所表征的特征所属的分类。
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公开(公告)号：CN103455542B
公开(公告)日：2016-07-27
申请号：CN201310213817.2
申请日：2013-05-31
Applicant: 卡西欧计算机株式会社
CPC classification number: G06K9/6227 , G06K9/6256 , G06K9/6281
Abstract: 本发明提供一种多类识别器及多类识别方法。由第1层级识别器来识别图像的种类，特定种类的小组由第2层级识别器识别，多类识别器具备：第1学习单元，接收学习用图像并基于所接收到的图像生成种类识别器；识别错误总计单元，将试验用的图像输入至种类识别器并个别地识别所输入的该图像的种类，针对多个种类中的任意数量的种类的组合总计在属于该组合的任意数量的种类之间进行了错误识别的次数；分组处理单元，针对总计的结果成为规定的阈值以上的组合的小组而对学习用图像赋予小组标签；和第2学习单元，接收学习用图像并基于所接收到的图像来生成小组识别器，与种类识别器合起来构成第1层级识别器，并且生成小组内识别器来构成第2层级识别器。
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公开(公告)号：CN103455542A
公开(公告)日：2013-12-18
申请号：CN201310213817.2
申请日：2013-05-31
Applicant: 卡西欧计算机株式会社
CPC classification number: G06K9/6227 , G06K9/6256 , G06K9/6281
Abstract: 本发明提供一种多类识别器及多类识别方法。由第1层级识别器来识别图像的种类，特定种类的小组由第2层级识别器识别，多类识别器具备：第1学习单元，接收学习用图像并基于所接收到的图像生成种类识别器；识别错误总计单元，将试验用的图像输入至种类识别器并个别地识别所输入的该图像的种类，针对多个种类中的任意数量的种类的组合总计在属于该组合的任意数量的种类之间进行了错误识别的次数；分组处理单元，针对总计的结果成为规定的阈值以上的组合的小组而对学习用图像赋予小组标签；和第2学习单元，接收学习用图像并基于所接收到的图像来生成小组识别器，与种类识别器合起来构成第1层级识别器，并且生成小组内识别器来构成第2层级识别器。
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公开(公告)号：CN102811330B
公开(公告)日：2015-04-08
申请号：CN201210174801.0
申请日：2012-05-30
Applicant: 卡西欧计算机株式会社
IPC: H04N5/93
CPC classification number: G11B27/10
Abstract: 本发明提供一种运动图像再生装置，具备图像生成部(4d)、推进程度计算部(4a)、判定部(4b)、推进程度修正部(4c)和生成控制部(4f)。图像生成部(4d)生成对多个帧图像中相邻的两个帧图像进行插补的插补帧图像。推进程度计算部(4a)逐次计算与伴随着拍子信息的规定的音乐同步地被再生的上述多个帧图像中相邻的两个帧图像间的上述规定的音乐的推进程度。判定部(4b)针对上述推进程度判定是否存在伴随拍子变更的变化。推进程度修正部(4c)在判定为上述推进程度存在变化的情况下，生成按照该推进程度的变化变小的方式被修正的推进程度。生成控制部(4f)使上述生成单元生成与修正后的推进程度相应的上述插补帧图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103577520A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201310311243.2
申请日：2013-07-23
Applicant: 卡西欧计算机株式会社
CPC classification number: G06T7/004 , G01C3/22 , G06T7/70 , H04N5/232 , H04N5/23287
Abstract: 本发明提供一种目标检索装置，具备：摄像单元，取得光轴相对于被摄体移动后的多个图像数据；距离计算单元，基于上述多个图像数据，计算出从上述摄像单元到上述被摄体为止的距离；剪切单元，从上述图像数据中剪切上述被摄体中的主要目标；实际尺寸计算单元，根据上述剪切出的主要目标在上述图像数据上的大小、从上述摄像单元到被摄体为止的距离、和上述摄像单元的焦点距离，计算出上述主要目标的实际尺寸；和检索单元，通过附加上述实际尺寸的信息并访问主要目标的数据库，从而检索上述主要目标的种类。
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公开(公告)号：CN103324654A
公开(公告)日：2013-09-25
申请号：CN201310087469.9
申请日：2013-03-19
Applicant: 卡西欧计算机株式会社
CPC classification number: G06F17/30247 , G06F17/3025 , G06F17/30259
Abstract: 本发明提供一种图像处理装置。图像取得部(41)取得包含被拍摄体的图像。一次选择部(42)通过对由图像取得部(41)取得的对象图像所包含的与作为被拍摄体的该自然物的形态有关的信息、以及与预先准备的多个种类的各个形态有关的信息进行比较，来选择一个以上的该自然物的品种的候补。并且，二次选择部(43)基于与由图像取得部(41)取得的图像所包含的作为被拍摄体的该自然物的颜色有关的信息，按照由一次选择部(42)选择出的一个以上的品种的候补的每一个，从预先准备的同一品种的颜色不同的多个图像数据中，选择代表图像的数据。
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公开(公告)号：CN102811330A
公开(公告)日：2012-12-05
申请号：CN201210174801.0
申请日：2012-05-30
Applicant: 卡西欧计算机株式会社
IPC: H04N5/93
CPC classification number: G11B27/10
Abstract: 本发明提供一种运动图像再生装置，具备图像生成部(4d)、推进程度计算部(4a)、判定部(4b)、推进程度修正部(4c)和生成控制部(4f)。图像生成部(4d)生成对多个帧图像中相邻的两个帧图像进行插补的插补帧图像。推进程度计算部(4a)逐次计算与伴随着拍子信息的规定的音乐同步地被再生的上述多个帧图像中相邻的两个帧图像间的上述规定的音乐的推进程度。判定部(4b)针对上述推进程度判定是否存在伴随拍子变更的变化。推进程度修正部(4c)在判定为上述推进程度存在变化的情况下，生成按照该推进程度的变化变小的方式被修正的推进程度。生成控制部(4f)使上述生成单元生成与修正后的推进程度相应的上述插补帧图像。
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公开(公告)号：CN103793714B
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201310491528.9
申请日：2013-10-18
Applicant: 卡西欧计算机株式会社
CPC classification number: G06K9/6281 , G06K9/6234 , G06K9/6256 , G06K9/6292
Abstract: 多分类识别器识别数据所表征的特征是属于多个分类中的哪个分类，具备：第1阶层识别器生成单元，其生成进行1对N的识别的多个第1阶层识别器；和第2阶层识别器生成单元，其通过将多个第1阶层识别器分别输出的各计分值进行连结来生成第2阶层特征向量，输入该第2阶层特征向量来生成进行1对N的识别的多个第2阶层识别器，多分类识别器将通过使数据输入到多个第1阶层识别器而由该多个第1阶层识别器输出的各计分值进行连结来生成第2阶层特征向量，将与通过使该第2阶层特征向量输入到多个第2阶层识别器而输出了最大的计分值的第2阶层识别器相对应的分类，识别为所输入的数据所表征的特征所属的分类。
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公开(公告)号：CN103324655B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201310089244.7
申请日：2013-03-20
Applicant: 卡西欧计算机株式会社
CPC classification number: G06T1/60 , G06F17/30247 , G06K9/00657
Abstract: 本发明中，数据库将花的样品图像、花的名称、叶的样品图像以及对用于减少花的名称的关注点进行指示的图像与特征信息一起建立对应地存储。提取部通过对拍摄到的花的图像的特征信息和存储在数据库的特征信息进行比较，从而提取与拍摄到的花的图像类似度高的花的样品图像作为候选图像。控制部使提取的候选图像、对应于候选图像的花的名称、以及用于减少候选图像的关注点与拍摄到的花的图像一起在显示部排列显示，并且将多个候选图像变更为相对应的各自的叶的样品图像来显示。控制部将多个候选图像变更为对相对应的各自的关注点进行指示的图像，并使其在显示部显示。
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