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公开(公告)号:CN118070664A
公开(公告)日:2024-05-24
申请号:CN202410239850.0
申请日:2024-03-04
Applicant: 江苏商贸职业学院 , 南通智大信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了基于物联网和BIM的建筑能耗智能模拟方法,涉及建筑能源管理技术领域。为了解决现有技术中通过建筑静态能耗的模拟进行结果输出,忽略了建筑动态能耗的影响的问题;基于物联网和BIM的建筑能耗智能模拟方法,包括以下步骤:步骤一:实时获取建筑的能耗数据,步骤二:将获取的能耗数据与BIM模型结合构建能耗模拟数据库,步骤三:进行建筑能耗模拟分析预测,评估建筑的能源消耗,步骤三:进行建筑能耗模拟分析预测,评估建筑的能源消耗;通过实时监测、数据关联、动态模拟和智能控制实现了对建筑能源的高效管理,提高模拟的实时性、动态性、环境适应性和协同性,为建筑节能优化和可持续发展提供更有力的支持。
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公开(公告)号:CN118714154B
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202410727374.7
申请日:2024-06-06
Applicant: 江苏商贸职业学院 , 南通智大信息技术有限公司
IPC: H04L67/12 , H04L67/125 , G16Y40/10 , G16Y40/20
Abstract: 本发明适用于农业物联网技术领域,提供了一种多源信息农业物联网感知测控方法及系统。本发明通过基于物联网技术,对目标农业区域进行多源监测,获取多源监测数据;进行异常对比分析,确定异常农业子区域;选择目标无人机,并规划目标飞行时段和目标飞行路线;进行飞行监测,进行乱入感知的分析与处理;获取目标无人机反馈的针对测控数据,结合多源监测数据,进行异常的准确识别与处理。能够对目标农业区域进行多源监测,确定异常农业子区域,选择目标无人机,并进行乱入感知的分析与处理,获取目标无人机反馈的针对测控数据,进行异常的准确识别与处理,使得多源信息农业物联网感知测控的更加精确,提高农业异常识别与处理的正确性与针对性。
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公开(公告)号:CN118070664B
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410239850.0
申请日:2024-03-04
Applicant: 江苏商贸职业学院 , 南通智大信息技术有限公司
Abstract: 本发明公开了基于物联网和BIM的建筑能耗智能模拟方法,涉及建筑能源管理技术领域。为了解决现有技术中通过建筑静态能耗的模拟进行结果输出,忽略了建筑动态能耗的影响的问题;基于物联网和BIM的建筑能耗智能模拟方法,包括以下步骤:步骤一:实时获取建筑的能耗数据,步骤二:将获取的能耗数据与BIM模型结合构建能耗模拟数据库,步骤三:进行建筑能耗模拟分析预测,评估建筑的能源消耗,步骤三:进行建筑能耗模拟分析预测,评估建筑的能源消耗;通过实时监测、数据关联、动态模拟和智能控制实现了对建筑能源的高效管理,提高模拟的实时性、动态性、环境适应性和协同性,为建筑节能优化和可持续发展提供更有力的支持。
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公开(公告)号:CN118571061B
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202410773995.9
申请日:2024-06-17
Applicant: 江苏商贸职业学院 , 南通智大信息技术有限公司
IPC: G08G1/14 , G08G1/0968
Abstract: 本发明涉及无人车库领域,且公开了一种基于智能识别的无人车库系统及管理方法,包括感知模块、决策模块、执行模块、用户体验模块、管理和优化模块,所述感知模块用于实时监测车库内的车辆、行人和环境情况,包括车辆位置、车型、行驶速度,以及停车位的占用情况,所述决策模块用于确定车辆停放位置、路径规划方案和停车位分配策略,所述执行模块用于控制车辆导航到指定停车位,所述用户体验模块用于预订停车位、查询车辆位置、支付停车费,所述管理和优化模块用于负责车库运营数据的管理和系统性能的优化,所述感知模块包括车辆识别模块、停车位监测模块、行人识别模块,本发明具有更便捷、高效的停车服务,提高了车库的运营效率和管理的特点。
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公开(公告)号:CN118714154A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410727374.7
申请日:2024-06-06
Applicant: 江苏商贸职业学院 , 南通智大信息技术有限公司
IPC: H04L67/12 , H04L67/125 , G16Y40/10 , G16Y40/20
Abstract: 本发明适用于农业物联网技术领域,提供了一种多源信息农业物联网感知测控方法及系统。本发明通过基于物联网技术,对目标农业区域进行多源监测,获取多源监测数据;进行异常对比分析,确定异常农业子区域;选择目标无人机,并规划目标飞行时段和目标飞行路线;进行飞行监测,进行乱入感知的分析与处理;获取目标无人机反馈的针对测控数据,结合多源监测数据,进行异常的准确识别与处理。能够对目标农业区域进行多源监测,确定异常农业子区域,选择目标无人机,并进行乱入感知的分析与处理,获取目标无人机反馈的针对测控数据,进行异常的准确识别与处理,使得多源信息农业物联网感知测控的更加精确,提高农业异常识别与处理的正确性与针对性。
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公开(公告)号:CN118571061A
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410773995.9
申请日:2024-06-17
Applicant: 江苏商贸职业学院 , 南通智大信息技术有限公司
IPC: G08G1/14 , G08G1/0968
Abstract: 本发明涉及无人车库领域,且公开了一种基于智能识别的无人车库系统及管理方法,包括感知模块、决策模块、执行模块、用户体验模块、管理和优化模块,所述感知模块用于实时监测车库内的车辆、行人和环境情况,包括车辆位置、车型、行驶速度,以及停车位的占用情况,所述决策模块用于确定车辆停放位置、路径规划方案和停车位分配策略,所述执行模块用于控制车辆导航到指定停车位,所述用户体验模块用于预订停车位、查询车辆位置、支付停车费,所述管理和优化模块用于负责车库运营数据的管理和系统性能的优化,所述感知模块包括车辆识别模块、停车位监测模块、行人识别模块,本发明具有更便捷、高效的停车服务,提高了车库的运营效率和管理的特点。
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公开(公告)号:CN111781845A
公开(公告)日:2020-10-16
申请号:CN202010603308.0
申请日:2020-06-29
Applicant: 江苏商贸职业学院 , 南通智大信息技术有限公司
IPC: G05B15/02 , G05B19/418 , G07C9/00
Abstract: 本发明提供了一种家居智能控制门锁的开启方法和装置,涉及智能家居技术领域,通过获得第一房间的第一门锁信息;获得所述第一用户在所述移动终端上使用的第一应用平台;根据所述第一应用平台获得所述第一用户的第一订单信息,其中,所述第一订单信息包含第一订单使用时间与第一目的地;获得所述第一用户在所述移动终端上使用的第二应用平台;获得所述电子地图中的第一导航信息;判断所述第一导航信息中是否包含所述第一目的地;当所述第一导航信息中包含所述第一目的地时,获得第一鞋柜的第一柜门打开信息;根据所述第一柜门打开信息与所述第一订单使用时间获得第一指令信息,其中,所述第一指令信息为开启所述第一门锁。
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公开(公告)号:CN115914045B
公开(公告)日:2023-09-26
申请号:CN202211415144.4
申请日:2022-11-11
Applicant: 南通智大信息技术有限公司 , 江苏商贸职业学院
IPC: H04L43/0888 , H04L12/46 , H04L41/0823
Abstract: 本发明提供了一种无人机中继系统吞吐量优化方法及系统,涉及吞吐量优化技术领域,方法包括:对预设区域进行通信基站布设,得到预设固定基站,采集预设区域的预设环境数据获得预设飞行高度,将无人机作为移动基站并基于预设飞行高度进行第一移动,再与预设固定基站得到总吞吐量作为吞吐量寻优评价参数,组建训练数据集构建得到智能寻优模型,将第一移动输入模型,基于结合吞吐量寻优评价参数的输出信息对移动基站的第一移动进行优化控制,解决现有技术中无人机辅助通信中无法优化资源分配、用户决策以及无人机飞行轨迹不能最大化用户总吞吐量的技术问题,实现通过无人机移动基站提高预设区域总吞吐量,达到最大化系统吞吐量、提高用户服务质量。
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公开(公告)号:CN115914045A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211415144.4
申请日:2022-11-11
Applicant: 南通智大信息技术有限公司 , 江苏商贸职业学院
IPC: H04L43/0888 , H04L12/46 , H04L41/0823
Abstract: 本发明提供了一种无人机中继系统吞吐量优化方法及系统,涉及吞吐量优化技术领域,方法包括:对预设区域进行通信基站布设,得到预设固定基站,采集预设区域的预设环境数据获得预设飞行高度,将无人机作为移动基站并基于预设飞行高度进行第一移动,再与预设固定基站得到总吞吐量作为吞吐量寻优评价参数,组建训练数据集构建得到智能寻优模型,将第一移动输入模型,基于结合吞吐量寻优评价参数的输出信息对移动基站的第一移动进行优化控制,解决现有技术中无人机辅助通信中无法优化资源分配、用户决策以及无人机飞行轨迹不能最大化用户总吞吐量的技术问题,实现通过无人机移动基站提高预设区域总吞吐量,达到最大化系统吞吐量、提高用户服务质量。
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公开(公告)号:CN111783927B
公开(公告)日:2023-08-01
申请号:CN202010603311.2
申请日:2020-06-29
Applicant: 江苏商贸职业学院
Inventor: 何燕燕
Abstract: 本发明涉及一种混沌蝙蝠算法UAV网络控制系统及故障诊断方法,包括如下步骤:一:改进BA的参数初始化;二:以改进BA进行优化,每次寻找得到的最优位置均带入线性矩阵不等式,若存在可行解,则继续优化,否则重新进行位置寻找;三:判断是否达到最大迭代次数Iterate_times,若满足,则停止算法并输出适应度函数的极值以及对应的最优位置,即可得到最优的故障观测器增益矩阵Ll;否则返回步骤三,再进行下一次迭代寻优。本发明在考虑如何提高检测系统对噪声干扰信号的鲁棒性同时,如何同时消除对故障信号的影响。
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