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公开(公告)号:CN117745808B
公开(公告)日:2024-05-03
申请号:CN202410183099.7
申请日:2024-02-19
Applicant: 南通市计量检定测试所
IPC: G06T7/70 , G06T7/13 , G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06T5/70 , G06T5/92 , G06T5/40 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/08 , A61B5/318 , A61B5/346 , A61B5/00
Abstract: 本发明涉及心电图定位技术领域,具体为一种基于摄影测量的心电图像定位比对方法,包括以下步骤,基于获取的心电图像,采用光学放大算法,对心电波形的细节进行放大,应用微距摄影方法捕捉心电图的微观细节,对原始心电图像进行捕获,优化图像的清晰度和细节丰富度,生成优化后的心电图像。本发明中,通过光学放大算法和微距摄影技术,保证图像的清晰度和细节丰富度,采用基于卷积神经网络的超分辨率重建算法,提高图像分辨率和细节质量,子像素级图像校正算法和高斯模型的光学畸变校正技术,确保图像的几何准确性和波形还原的真实性,波形幅值和周期的计算方法,结合标准信号比对分析,进一步提高心电图机性能的评价准确度。
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公开(公告)号:CN117745808A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202410183099.7
申请日:2024-02-19
Applicant: 南通市计量检定测试所
IPC: G06T7/70 , G06T7/13 , G06T3/4053 , G06T3/4046 , G06T5/70 , G06T5/92 , G06T5/40 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/08 , A61B5/318 , A61B5/346 , A61B5/00
Abstract: 本发明涉及心电图定位技术领域,具体为一种基于摄影测量的心电图像定位比对方法,包括以下步骤,基于获取的心电图像,采用光学放大算法,对心电波形的细节进行放大,应用微距摄影方法捕捉心电图的微观细节,对原始心电图像进行捕获,优化图像的清晰度和细节丰富度,生成优化后的心电图像。本发明中,通过光学放大算法和微距摄影技术,保证图像的清晰度和细节丰富度,采用基于卷积神经网络的超分辨率重建算法,提高图像分辨率和细节质量,子像素级图像校正算法和高斯模型的光学畸变校正技术,确保图像的几何准确性和波形还原的真实性,波形幅值和周期的计算方法,结合标准信号比对分析,进一步提高心电图机性能的评价准确度。
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公开(公告)号:CN116362084A
公开(公告)日:2023-06-30
申请号:CN202310325663.X
申请日:2023-03-30
Applicant: 南通市计量检定测试所
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F119/14
Abstract: 本发明提供一种风冷型电动振动台冷却结构设计方法,包括:步骤一、确定基础初步设计方案:根据委托方提供的基本设计参数进行基础的初步设计,制定基础初步设计方案;步骤二、指定基础详细设计方案,包括:建立电动振动台电磁有限元模型,根据振动台的激励电流、振动台工作频率、振动台模拟实验荷载的极限值,并对其进行流体分析,计算振动台各频率下的推力,将上一步模态分析得出的振动台的推力最小值即基本推力Fv,与振动台基本推力容许值[F]相比较;步骤三、最终方案确认:采用流体有限元软件对振动台的散热性能进行数值分析,计算振动台的温度场和最高温度Tv,通过与实际需求进行比较;步骤四:细化基础设计方案。
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