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公开(公告)号：CN119453958A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202510054635.8
申请日：2025-01-14
Applicant: 南通大学附属医院
IPC: A61B5/0205 , G16H50/30 , G16H50/70 , A61B5/11 , A61B5/00
Abstract: 本发明公开了基于智能穿戴健康监测的卒中早期预警系统及方法，涉及卒中预警技术领域，对当前生理数据集和步长数据集进行分析，输出为当前状态分析结果，对当前生活习惯数据进行处理，输出为当前生活习惯数据集，建立病因预测模型，生成初步病因报告，根据当前状态分析结果和生成初步病因报告进行分析，生成预测结果，根据预测结果生成预警信号，本发明实时监测患者生理参数及生活环境，通过数据分析提前预警，降低卒中风险，检测到异常后，综合患者生理、生活习惯、环境因素生成病因报告，为医生提供治疗依据并进行个性化预警分析，提高准确性。预警信号会发送至患者、紧急联系人和医疗机构，确保紧急情况下得到及时救助，保障患者生命安全。
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