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公开(公告)号：CN118751143A
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411240558.7
申请日：2024-09-05
Applicant: 南通大学附属医院
IPC: B01F35/80 , B01F35/71 , B01F29/81 , B01F101/22
Abstract: 本发明公开了一种手术室用麻醉药剂定量配比装置，具体涉及麻醉药剂配比装置相关技术领域，包括空心基座，所述空心基座的内腔上部设有混料机构，所述空心基座的上端均匀设有五个储料管，所述储料管的下端延伸至空心基座的内腔并设有用于导流的密封导向机构，所述储料管的内侧设有螺杆，所述螺杆的下端设有用于推挤配料的排气推料机构，五个所述储料管的上端共同设有用于控制螺杆上下移动的驱动机构。本发明所述的一种手术室用麻醉药剂定量配比装置，以便于减少排气推料机构与配料液面之间的空气，减少气压干扰，并且在减少驱动组件的前提下，按照所需比例精准配比麻醉药剂，避免人工配比带来的误差，从而提高装置的可靠性和实用性。
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公开(公告)号：CN118751143B
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411240558.7
申请日：2024-09-05
Applicant: 南通大学附属医院
IPC: B01F35/80 , B01F35/71 , B01F29/81 , B01F101/22
Abstract: 本发明公开了一种手术室用麻醉药剂定量配比装置，具体涉及麻醉药剂配比装置相关技术领域，包括空心基座，所述空心基座的内腔上部设有混料机构，所述空心基座的上端均匀设有五个储料管，所述储料管的下端延伸至空心基座的内腔并设有用于导流的密封导向机构，所述储料管的内侧设有螺杆，所述螺杆的下端设有用于推挤配料的排气推料机构，五个所述储料管的上端共同设有用于控制螺杆上下移动的驱动机构。本发明所述的一种手术室用麻醉药剂定量配比装置，以便于减少排气推料机构与配料液面之间的空气，减少气压干扰，并且在减少驱动组件的前提下，按照所需比例精准配比麻醉药剂，避免人工配比带来的误差，从而提高装置的可靠性和实用性。
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公开(公告)号：CN118846324A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202411337423.2
申请日：2024-09-25
Applicant: 南通大学附属医院
Abstract: 本发明公开了基于智能设备的流入气体湿度调节系统，涉及气体湿度控制技术领域，所述系统包括：用户管理组件，接收目标用户的用户基本信息和用户关联特征数据集；设备管理组件，用于接收目标呼吸机的设备基础特征数据；初始调控解析组件，用于基于用户基本信息、用户关联特征数据集和设备基础特征数据进行初始呼吸机调控分析，生成初始设备调控决策；流入气体湿度增强组件，用于对初始设备调控决策进行流入气体湿度强化，生成设备调控方案；湿度追溯调控组件，湿度追溯调控组件基于内嵌的湿度追溯调控算法对设备调控方案进行追溯优化调控。解决了控制精度低，调节响应慢的技术问题，达成了快速调节响应、精细化控制的技术效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118262476B
公开(公告)日：2024-09-03
申请号：CN202410691000.4
申请日：2024-05-30
Applicant: 南通大学附属医院
IPC: G08B21/04 , G08B31/00 , G08B29/18 , G16H80/00 , G16H50/30 , G16H50/70 , G06F18/22 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本发明提供了一种基于AI机器学习的重症监护智能报警管理系统，涉及重症监护警报管理技术领域，该基于AI机器学习的重症监护智能报警管理系统包括：数据获取和处理单元、样本数据集建立单元、预警模型构建单元及患者预警监测单元。本发明通过机器学习算法构建预警模型，能够自适应地从样本数据集中学习规律和模式，有效应对复杂多变的重症监护场景，通过重症监护预警模型对重症患者的生理状态进行预警监测，能够精准识别异常状况，降低漏报和误报率，利用AI机器学习驱动的重症监护智能报警管理系统通过其高度自动化和智能化的特性，能够极大提升重症监护的效率和效果，保障患者的生命安全。
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公开(公告)号：CN117995341A
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202410042292.9
申请日：2024-01-11
Applicant: 南通大学附属医院
IPC: G16H15/00 , G16H30/20 , G16H50/30 , G06V10/764 , G06T5/20 , G06T5/70 , G06T5/80 , G06T7/13 , G06T7/00 , G06N20/10 , G06N3/006
Abstract: 本发明公开了一种基于影像的重症疾病对比评估方法及系统，涉及医学技术领域，该基于影像的重症疾病对比评估方法包括以下步骤：得到医学特征图像；识别患者的疾病特征；评估患者当前的疾病状态和严重程度；生成详细的疾病评估报告；根据生成疾病评估报告提供治疗建议或方案。本发明通过去除噪声和调整亮度及色彩，使得图像更加清晰可以更以更准确地提取出影像中的关键特征，为疾病的诊断提供重要依据，提高疾病诊断的准确性，通过分类和比对算法，能够及时的对影像比对和分析有助于早期发现疾病，为早期治疗和干预提供帮助，从而能够提高诊断的准确性和效率，还能为患者提供更加精准和个性化的治疗方案，同时为医疗决策提供有力的数据支持。
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公开(公告)号：CN118846324B
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411337423.2
申请日：2024-09-25
Applicant: 南通大学附属医院
Abstract: 本发明公开了基于智能设备的流入气体湿度调节系统，涉及气体湿度控制技术领域，所述系统包括：用户管理组件，接收目标用户的用户基本信息和用户关联特征数据集；设备管理组件，用于接收目标呼吸机的设备基础特征数据；初始调控解析组件，用于基于用户基本信息、用户关联特征数据集和设备基础特征数据进行初始呼吸机调控分析，生成初始设备调控决策；流入气体湿度增强组件，用于对初始设备调控决策进行流入气体湿度强化，生成设备调控方案；湿度追溯调控组件，湿度追溯调控组件基于内嵌的湿度追溯调控算法对设备调控方案进行追溯优化调控。解决了控制精度低，调节响应慢的技术问题，达成了快速调节响应、精细化控制的技术效果。
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公开(公告)号：CN118262476A
公开(公告)日：2024-06-28
申请号：CN202410691000.4
申请日：2024-05-30
Applicant: 南通大学附属医院
IPC: G08B21/04 , G08B31/00 , G08B29/18 , G16H80/00 , G16H50/30 , G16H50/70 , G06F18/22 , G06F18/27 , G06F18/214 , G06F18/21
Abstract: 本发明提供了一种基于AI机器学习的重症监护智能报警管理系统，涉及重症监护警报管理技术领域，该基于AI机器学习的重症监护智能报警管理系统包括：数据获取和处理单元、样本数据集建立单元、预警模型构建单元及患者预警监测单元。本发明通过机器学习算法构建预警模型，能够自适应地从样本数据集中学习规律和模式，有效应对复杂多变的重症监护场景，通过重症监护预警模型对重症患者的生理状态进行预警监测，能够精准识别异常状况，降低漏报和误报率，利用AI机器学习驱动的重症监护智能报警管理系统通过其高度自动化和智能化的特性，能够极大提升重症监护的效率和效果，保障患者的生命安全。
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公开(公告)号：CN114053534A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111390549.2
申请日：2021-11-22
Applicant: 南通大学附属医院
Abstract: 本发明公开一种医用鼻罩智能防漏气无创固定呼吸机，包括连接板，所述连接板处设有快速抱夹头带；所述连接板一侧固定连接有连接带，所述连接带另一侧固定连接有安装板，所述安装板另一侧固定连接有供气罩，所述供气罩一侧设有气体交换管，所述供气罩远离所述气体交换管一侧位置处固定连接有硅胶鼻罩，所述硅胶鼻罩与所述供气罩互通，所述硅胶鼻罩外周固定连接有硅胶裙边。通过快速抱夹头带和防漏气机构的配合，能够快速佩戴和拆卸呼吸机，能够紧密贴合患者脸部，能够快速检测漏气和漏气位置，且检测精确，能够对局部漏气位置进行快速封堵，避免漏气对患者造成供氧影响。
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