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公开(公告)号：CN118766423A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410735307.X
申请日：2024-06-07
Applicant: 南通大学附属医院
IPC: A61B5/0205 , G08B31/00 , G08B21/04 , A61B5/00 , G16H40/20 , G16H40/60 , G16H50/30 , G06Q10/0631 , G06N5/025 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于大数据监测的重症监护状态报警方法及系统，涉及重症监护领域，该基于大数据监测的重症监护状态报警方法包括以下步骤：S1、获取患者参数信息并获取重症监护装置配置需求；S2、对配置重症监护装置组赋权并进行优先排序；S3、获取阈值和影响参数并设置分级警报影响规则；S4、设置报警调整规则并优化调整；S5、预测监护状态演变预测参数和优化监护状态演变预测参数；S6、获取警报演变预测差异参数和警报演变预测调整需求；S7、将进阶监护状态演变预警参数与优化监护状态报警信息输出。本发明通过详细分析患者的参数信息来制定针对性的监护方案，确保每位患者都能接受最适合其病情的监护措施。
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公开(公告)号：CN119792018A
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202510084892.6
申请日：2025-01-20
Applicant: 南通大学附属医院
Abstract: 本发明公开了一种偏瘫患者康复训练器，涉及康复训练技术领域，包括安装板、座椅、轴承、转轴、第一齿轮、摆动杆等；本发明通过第一电机驱动第二齿轮转动，带动与之啮合的第一齿轮及转轴转动，从而使摆动杆实现往复摆动，结合可调节的脚踝固定器，能够有效对腿部进行左右摆动，对患者腿部肌肉力量和关节活动度进行针对性训练，并且，可根据患者的康复进程和个体差异，灵活调节电机的转速、转动角度等运动参数，实现个性化的康复训练方案，满足不同患者的需求，提高康复训练效果。
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公开(公告)号：CN120014780A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510177361.1
申请日：2025-02-18
Applicant: 南通大学附属医院
Abstract: 本发明公开了基于多传感器的老人防跌倒智能监测方法及系统，涉及跌倒监测技术领域，该方法包括以下步骤：将行为数据、生理数据及环境数据合并至数据集；基于关联规则从相关特征中得到特征组合，量化特征组合对老人跌倒概率的影响；基于机器学习算法学习相关特征与老人是否跌倒的关系，并预测新数据集的每个样本对应的老人跌倒概率；基于量化结果优化老人跌倒概率；若优化后的老人跌倒概率超过某一阈值，则执行对应的预警方案；该系统包括数据采集模块、特征组合获取模块、概率预测模块、概率优化模块及预警执行模块。本发明能够获取每个样本对应的跌倒概率，将检测到的特征组合的量化影响叠加到预测结果中，进一步提高跌倒风险评估的准确性。
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公开(公告)号：CN221106881U
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202322049795.2
申请日：2023-08-01
Applicant: 南通大学附属医院
Abstract: 本实用新型涉及医疗器械技术领域，且公开了一种手部锻炼装置，包括底座，所述底座顶部固定连接有固定杆，所述固定杆顶端固定连接有训练机构，所述训练机构左侧固定连接有限位机构，所述底座底部固定连接有制动轮。该手部锻炼装置，通过设置训练机构，当非卧床患者使用时，通过制动轮将该装置推动到适当位置，患者可以坐在椅子上脚踏在底座上进行锻炼，卧床病人在使用时，取下支架，然后通过制动轮推动该装置穿过病床，此时患者可以躺在床上进行锻炼，该装置可以根据患者的情况选择适合的锻炼位置，并且通过转动矩形柱，在矩形柱的外侧设置有不同的锻炼组件，从而方便患者根据需求选择适合的锻炼组件，具有良好的实用性。
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