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公开(公告)号：CN115601679A
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202211317988.5
申请日：2022-10-26
Applicant: 南通大学(CN)
IPC: G06V20/40 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/80
Abstract: 本发明属于计算机视觉领域，具体涉及基于多维二阶记忆引导网络的视频异常检测方法及系统，本发明方法包括异常检测模型训练阶段和测试阶段两个阶段。在训练阶段采用隐式计算方法提取连续帧之间时间维度上的初始流动性特征，对初始流动性特征进行四次维度扩充卷积运算得到融合后的特征图；从初始流动性特征和特征图中提取出矫正后的流动性特征，并使用多维二阶记忆引导模块引导流动性特征提取的过程。在测试阶段将整个视频帧输入到异常检测模型中，对视频帧打出异常分数，使用异常分数判断视频中是否存在异常。本发明中使用了维度扩充和特征融合的策略，并采用了多维二阶记忆引导模块，提高了特征重建的效果，能够更有效地识别视频中的异常。
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