用于穿墙雷达的活动人体微多普勒特征检测与定位系统及方法

    公开(公告)号:CN115032625A

    公开(公告)日:2022-09-09

    申请号:CN202210430632.6

    申请日:2022-04-22

    Abstract: 本发明公开一种用于穿墙雷达的活动人体微多普勒特征检测与定位系统及方法。系统包括信号发生单元,信号采集单元与控制单元。信号发生单元发射一路雷达波形;信号采集单元通过多路天线接收雷达回波并获取数字信号;通过短时傅里叶变换提取回波信号频率特征;通过滤波器组分离信号;通过多普勒信号数字波束形成获取目标方位;通过微多普勒成像实现活动人体目标的微多普勒特征检测与定位。本发明将分离出的活动人体微多普勒信号按照不同频率进行波束形成算法计算,避免采集载波信号,降低模数转换需要的采样频率。本发明不仅实现微多普勒信号的频率特征提取,同时实现微多普勒信号的空间特征提取,提高了活动人体微多普勒特征在不同维度的分离效果。

    一种消防救援中人体呼吸和心跳信号自适应检测及分离方法

    公开(公告)号:CN116626674A

    公开(公告)日:2023-08-22

    申请号:CN202310589616.6

    申请日:2023-05-23

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种消防救援中人体呼吸和心跳信号自适应检测及分离方法。本发明包括软件、硬件与算法。可根据消防救援的需要自行选择设备工作频段,穿透障碍物后进行呼吸检测以及未有障碍物或少量障碍物时进行呼吸和心跳检测。通过GNU Radio Companion软件控制基于USRP B210的软件定义雷达硬件实现检测的功能。对发射基带信号和接受基带信号进行数据预处理得到人体呼吸信号和心跳信号叠加的复合信号。对于软件定义雷达检测人体呼吸和心跳信号难以分离的问题,对复合信号进行自适应滤波以及动目标显示以分离呼吸心跳信号。该方法包括:基于软件定义雷达的人体呼吸和心跳信号检测方法,基于最小均方误差动目标显示的自适应人体呼吸和心跳信号分离方法。

    一种基于MUSIC算法的超宽带随机噪声雷达的速度估计方法

    公开(公告)号:CN109490876B

    公开(公告)日:2022-11-25

    申请号:CN201811328344.X

    申请日:2018-11-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于MUSIC算法的超宽带随机噪声雷达的速度估计方法,该方法包括:在一定范围内设定超宽带随机噪声雷达的检测目标数目为S,并建立每一检测目标接收到超宽带随机噪声雷达发送的随机噪声信号的相关包络Z;使用空间平滑过程去除检测目标接收到的随机噪声信号两两之间的相关性,并构建对应的协方差矩阵;对协方差矩阵采用特征分解得到特征向量和最小特征值,由特征向量构成信号子空间,由所有最小特征值构成噪声子空间;基于信号子空间和噪声子空间采用MUSIC算法创建噪声矩阵,并将噪声矩阵与模式向量相乘建立随机噪声信号对应的信号峰值,基于信号峰值估计得到超宽带随机噪声雷达的速度;本发明能精确估计超宽带随机噪声雷达的速度。

    一种具有低运算复杂度的毫米波雷达干扰快速抑制方法

    公开(公告)号:CN114859303A

    公开(公告)日:2022-08-05

    申请号:CN202210382679.X

    申请日:2022-04-12

    Applicant: 南通大学

    Inventor: 许致火 汪月霞

    Abstract: 本发明公开了一种具有低运算复杂度的毫米波雷达干扰快速抑制方法,属于新一代信息技术领域。本方法充分研究考虑了毫米雷达干扰信号与目标信号的频谱分布特点,设计了一种最为简单的一阶高通滤波器,在此基础上建立了干扰信号快速抑制模型,利用引入变量法快速估计干扰信号,最后通过接收信号减去估计的干扰信号,最终得到干扰抑制后的雷达目标信号。使用此发明方法,干扰抑制处理过程可节省硬件资源,提高干扰信号抑制效率,保证实时输出干扰抑制后的目标信号,具有良好的应用前景。

    一种应用于宽带天线阵列在时域进行校准的方法

    公开(公告)号:CN113726453A

    公开(公告)日:2021-11-30

    申请号:CN202111013173.3

    申请日:2021-08-31

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种应用于宽带天线阵列在时域进行校准的方法,包括天线阵列在时域进行校准、根据天线数量确定的时延范围,运用同时扰动随机估计(SPSA)算法,分别以Pin与Pk之差与Pin之比和1‑Rk作为损失函数,优化得到目标时延,该算法可直接应用于宽带天线阵列的校准,并极大的减少了传统的在频域中进行相位校准一直存在的测量次数过多,效率低的问题。本发明通过在时域利用随机扰动和迭代校准时延从而实现天线阵列各单元同步接收的方法,弥补了在时域实现宽带天线阵列校准的空白,并且改善了目前天线阵列在频域校准方法当中测量次数过多的问题,极大的提高了对宽带天线阵列进行校准的效率。

    一种基于合成孔径雷达的海上大规模风力发电站监测系统

    公开(公告)号:CN113378766A

    公开(公告)日:2021-09-10

    申请号:CN202110715698.5

    申请日:2021-06-25

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于合成孔径雷达的海上大规模风力发电站监测系统,通过监测系统实现了自动检测和提取全球范围内的海上风力发电站网分布,并实现了海上风力发电站的设备的动态监测,首先进行了海上风力发电站的雷达数据样本选取,训练了分类器,其次通过混淆矩阵和目视检查两种方法进行训练精度测试及验证;基于分类结果,进而提出了时间差分形态学处理的方法,检测了海上风力发电站逐年的动态变化;通过大量的系统运行结果表明,该发明的系统具有监测范围大、动态持续、高效、高可靠性及高精度等优点,可为我国乃至全球的海上风力电网的可持续健康运行监测服务。

    一种利用射频标签阵列和其极化特性检测物品质量的装置及方法

    公开(公告)号:CN112926716A

    公开(公告)日:2021-06-08

    申请号:CN202110213106.X

    申请日:2021-02-25

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种利用射频标签阵列和其极化特性检测物品质量的装置,包括正交极化排列或者并排排列的射频标签即射频标签阵列,频谱仪,所述射频标签内包括天线和射频芯片,射频标签充电后发射信号,频谱仪或者射频接收机收集阵列中各个射频标签产生的回波射频信号并进行分析和处理。本发明的一种利用射频标签阵列和其极化特性检测物品质量的装置,通过使用射频标签阵列,有效克服了从单个射频标签的回波射频信号无法提取所附着物品足够信息的缺陷。射频标签阵列不同的阵列组合可以适应对不同物品无损监测的需求,同时通过个性化的射频标签天线的设计和组阵,改善对有些物品通过单个射频标签无法进行有效质量监测的状况。

    一种面向密集工业棒材图像检测的端面外观建模方法

    公开(公告)号:CN108010076B

    公开(公告)日:2020-03-31

    申请号:CN201711187427.7

    申请日:2017-11-23

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明主要提供了一种面向密集工业棒材图像检测的端面外观建模方法,利用工业棒材端面像素灰度值分布,设计棒材端面外观“雪花模型”;利用“雪花模型”相对应的归一化的灰度值方差直方图,进而推导出棒材端面个体位置检测的端面相似度概率模型;根据该相似度概率模型,求解棒材端面检测概率分布;通过设定相似度概率阈值,即可得到密集工业棒材端面图像中每个棒材端面个体的中心位置,获得棒材位置与数量的检测结果。采用本发明的方法,可克服传统方法对光照变化下,检测阈值失效的问题,有效地增强了密集工业棒材图像检测与计数阈值在光照变化下的稳定性。

    汽车调频连续波雷达的强干扰抑制方法及系统

    公开(公告)号:CN106959439B

    公开(公告)日:2020-02-07

    申请号:CN201710389313.4

    申请日:2017-05-26

    Abstract: 本发明公开了一种汽车调频连续波雷达的强干扰抑制方法及系统,该方法包括:确定雷达发射信号的带宽及总子带数,利用雷达信号控制单位产生随机子带频谱的中心频率,确定所述随机子带频谱的时频关系;根据所述随机子带频谱的时频关系产生压控振荡器的控制电压,进而控制压控振荡器发射随机子带信号;根据所述的随机子带信号对强干扰信号在接收通道中进行混频去斜处理,使得强干扰基带信号落在低通滤波器的阻带中。本发明同时公开了一种实现前述方法的雷达强干扰抑制的系统。使用本发明的技术方案进行汽车调频连续波雷达的强干扰抑制,能准确、稳定有效地抑制雷达的强干扰信号,提高汽车调频连续波雷达的对目标测距测速的可靠性。

    一种基于MUSIC算法的超宽带随机噪声雷达的速度估计方法

    公开(公告)号:CN109490876A

    公开(公告)日:2019-03-19

    申请号:CN201811328344.X

    申请日:2018-11-09

    Abstract: 本发明公开了一种基于MUSIC算法的超宽带随机噪声雷达的速度估计方法,该方法包括:在一定范围内设定超宽带随机噪声雷达的检测目标数目为S,并建立每一检测目标接收到超宽带随机噪声雷达发送的随机噪声信号的相关包络Z;使用空间平滑过程去除检测目标接收到的随机噪声信号两两之间的相关性,并构建对应的协方差矩阵;对协方差矩阵采用特征分解得到特征向量和最小特征值,由特征向量构成信号子空间,由所有最小特征值构成噪声子空间;基于信号子空间和噪声子空间采用MUSIC算法创建噪声矩阵,并将噪声矩阵与模式向量相乘建立随机噪声信号对应的信号峰值,基于信号峰值估计得到超宽带随机噪声雷达的速度;本发明能精确估计超宽带随机噪声雷达的速度。

Patent Agency Ranking