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公开(公告)号:CN116415777A
公开(公告)日:2023-07-11
申请号:CN202310236649.2
申请日:2023-03-13
Applicant: 南通大学 , 南通市市政设施管理处
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/0635 , G06Q50/08 , G06F16/25
Abstract: 本发明属于桥梁监测技术领域,具体涉及一种城市桥梁群健康监测系统。本发明包括自动化传感测试子系统、数据管理与控制子系统、综合预警与安全评估子系统、用户界面子系统及人工辅助管养子系统;本发明涉及一种城市桥梁群健康监测系统,采用信息化手段对城市桥梁群进行智能化管理,一方面解决了城市级桥梁群的健康监测的难题,将每个桥的监测数据汇总到一个系统中,便于数据的分析和查看,数据的关联性更强。另一方面,将传统的桥梁安全监测与桥梁养护管理结合起来,采用多种手段进行桥梁的监管。
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公开(公告)号:CN118262246B
公开(公告)日:2024-08-30
申请号:CN202410667653.9
申请日:2024-05-28
Applicant: 南通大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V20/54
Abstract: 本发明涉及图像识别领域,特别是一种基于图像识别的道路结冰障碍预警方法及系统。通过将训练历史道路图像数据输入至初始ShuffleNetV2道路结冰识别神经网络模型中进行训练,获取系统中的实时道路图像数据,将实时道路图像数据输入至目标ShuffleNetV2道路结冰识别神经网络模型中进行识别,得到道路结冰实时状态;根据道路结冰实时状态判断车辆在道路上能否驾驶,生成第一道路预警信息,将第一道路预警信息传输至管理人员的移动终端;生成第二道路预警信息,将第二道路预警信息传输至道路电子屏幕终端。本技术方案能够准确识别在雨雪天气、大雾天气及冻雨等视线模糊状况下的道路上的结冰障碍,避免了传统方法中可能出现的结冰误报和结冰漏报情况。
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公开(公告)号:CN118262246A
公开(公告)日:2024-06-28
申请号:CN202410667653.9
申请日:2024-05-28
Applicant: 南通大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V20/54
Abstract: 本发明涉及图像识别领域,特别是一种基于图像识别的道路结冰障碍预警方法及系统。通过将训练历史道路图像数据输入至初始ShuffleNetV2道路结冰识别神经网络模型中进行训练,获取系统中的实时道路图像数据,将实时道路图像数据输入至目标ShuffleNetV2道路结冰识别神经网络模型中进行识别,得到道路结冰实时状态;根据道路结冰实时状态判断车辆在道路上能否驾驶,生成第一道路预警信息,将第一道路预警信息传输至管理人员的移动终端;生成第二道路预警信息,将第二道路预警信息传输至道路电子屏幕终端。本技术方案能够准确识别在雨雪天气、大雾天气及冻雨等视线模糊状况下的道路上的结冰障碍,避免了传统方法中可能出现的结冰误报和结冰漏报情况。
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