公开(公告)号：CN113989570A

公开(公告)日：2022-01-28

申请号：CN202111283615.6

申请日：2021-11-01

Applicant: 南通大学

Inventor： 陈晓敏 ,  邵卓雅 ,  马传辉 ,  赵涛涛 ,  孙强

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及物联网智能穿戴设备技术领域，具体涉及一种基于嵌入式边缘人工智能的跌倒检测报警方法，包括以下步骤：步骤S0：搭建基于嵌入式边缘人工智能的跌倒检测报警系统；步骤S1：创建特征值数据集；步骤S2：创建FDMLP模型；步骤S3：跌倒检测；步骤S4：报警与求助。本发明采用学习率按迭代次数进行指数衰减的优化方法；建立了老人跌倒检测的特征值数据集；对模型进行全整数量化，在嵌入式设备上成功运行；通过通信模块及定位模块发送状态信息及定位信息至云服务器，将数据同步到家属的移动端应用程序以及时进行救助；在保证高精度判别的前提下有效提高模型的运行速度、降低模型的存储消耗；所有识别活动在设备端实现，保护了使用者的隐私数据。