-
公开(公告)号：CN116454943B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310395882.5
申请日：2023-04-13
Applicant: 南通大学
IPC: H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/24 , H02J3/00 , H02J3/46 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供一种考虑AGC指令随机特性的火‑储混合电站模拟方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：根据目标调频电厂的实测数据，获取AGC指令的概率特性函数；构建AGC跟踪性能评价指标；其中，所述AGC跟踪性能评价指标包括AGC指令跟踪成功概率和AGC指令跟踪偏差电量；基于所述AGC指令的概率特性函数以及AGC跟踪性能评价指标，采用序贯蒙特卡洛模拟方法对火‑储混合电站的运行进行模拟，并求解得到模拟结果。本发明考虑了AGC指令的随机特性，能够充分发挥电池储能系统(Battery energy storage systems，BESS)调频优势，从而提高火‑储混合电站的二次调频性能。
-
公开(公告)号：CN116454946B
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310399373.X
申请日：2023-04-13
Applicant: 南通大学
IPC: H02J3/32 , H02J3/46 , H02J3/24 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种考虑储能损耗成本的火‑储混合电站容量优化方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：建立电池储能系统(BESS)损耗成本模型；基于所述BESS损耗成本模型，以火‑储混合电站参与二次调频的利润增加额最大为优化目标，建立BESS容量优化模型；基于所述BESS容量优化模型，采用序贯蒙特卡洛模拟方法对火‑储混合电站的运行进行模拟，并求解得到BESS最优容量配置结果。本发明通过考虑储能系统自身的损耗成本来实现火‑储混合电站容量优化，从而能够提高火‑储混合电站二次调频性能。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116454945A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310397173.0
申请日：2023-04-13
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供一种基于电池储能系统的火‑储混合电站协同运行方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：将电池储能系统(BESS)划分为容量相等的两部分BESS，并将两部分BESS分别接入至火电机组系统；其中，两部分BESS始终处于互为不同的充放电状态；基于调度中心下发的AGC指令确定需求调度方向，从两部分BESS中选择出当前充放电状态与所述需求调度方向相匹配的BESS，辅助所述火电机组系统进行AGC指令响应。本发明的控制策略充分考虑了火电机组与BESS之间的协同运行，能够充分发挥BESS调频优势，从而有效提高了基于电池储能系统的火‑储混合电站的二次调频性能。
-
公开(公告)号：CN115860596A
公开(公告)日：2023-03-28
申请号：CN202211663501.9
申请日：2022-12-23
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q10/067 , H02J3/32 , G06Q50/06 , G06N7/01
Abstract: 本发明属于电动公交充电站充电负荷建模技术领域，具体涉及一种考虑V2G的电动公交车充电站负荷模拟方法。本发明将电动公交充电站中的电动公交车由单纯的随机充电行为拓展为随机充、放电行为，在对电动公交车起始充电时间、起始充电荷电状态、充电持续时间、次日出行时间、V2G参与意愿与放电持续时间等随机因素进行全面考虑的基础上，采用蒙特卡洛模拟技术对电动公交充电站的日充电负荷曲线进行模拟。该方法可对V2G参与情形下的电动公交充电站充电负荷进行准确模拟。
-
公开(公告)号：CN116454946A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310399373.X
申请日：2023-04-13
Applicant: 南通大学
IPC: H02J3/32 , H02J3/46 , H02J3/24 , H02J3/00 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/067 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种考虑储能损耗成本的火‑储混合电站容量优化方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：建立电池储能系统(BESS)损耗成本模型；基于所述BESS损耗成本模型，以火‑储混合电站参与二次调频的利润增加额最大为优化目标，建立BESS容量优化模型；基于所述BESS容量优化模型，采用序贯蒙特卡洛模拟方法对火‑储混合电站的运行进行模拟，并求解得到BESS最优容量配置结果。本发明通过考虑储能系统自身的损耗成本来实现火‑储混合电站容量优化，从而能够提高火‑储混合电站二次调频性能。
-
公开(公告)号：CN116454945B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310397173.0
申请日：2023-04-13
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供一种基于电池储能系统的火‑储混合电站协同运行方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：将电池储能系统(BESS)划分为容量相等的两部分BESS，并将两部分BESS分别接入至火电机组系统；其中，两部分BESS始终处于互为不同的充放电状态；基于调度中心下发的AGC指令确定需求调度方向，从两部分BESS中选择出当前充放电状态与所述需求调度方向相匹配的BESS，辅助所述火电机组系统进行AGC指令响应。本发明的控制策略充分考虑了火电机组与BESS之间的协同运行，能够充分发挥BESS调频优势，从而有效提高了基于电池储能系统的火‑储混合电站的二次调频性能。
-
公开(公告)号：CN116454943A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310395882.5
申请日：2023-04-13
Applicant: 南通大学
IPC: H02J3/32 , H02J3/38 , H02J3/24 , H02J3/00 , H02J3/46 , G06F30/20 , G06F113/04 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供一种考虑AGC指令随机特性的火‑储混合电站模拟方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：根据目标调频电厂的实测数据，获取AGC指令的概率特性函数；构建AGC跟踪性能评价指标；其中，所述AGC跟踪性能评价指标包括AGC指令跟踪成功概率和AGC指令跟踪偏差电量；基于所述AGC指令的概率特性函数以及AGC跟踪性能评价指标，采用序贯蒙特卡洛模拟方法对火‑储混合电站的运行进行模拟，并求解得到模拟结果。本发明考虑了AGC指令的随机特性，能够充分发挥电池储能系统(Battery energy storage systems，BESS)调频优势，从而提高火‑储混合电站的二次调频性能。
-
-
-
-
-
-
Search Results
7
records
(took 0.019 seconds)
