一种基于混合扫描Vision Mamba模型的道路垃圾检测方法

    公开(公告)号:CN118968255A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411159169.1

    申请日:2024-08-22

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明实现了一种基于混合扫描Vision Mamba模型的道路垃圾检测方法。包括以下步骤:构建道路垃圾检测数据集;图像标记和数据增强;构建基于混合扫描的改进Vision Mamba模型;训练基于混合扫描的改进Vision Mamba模型;使用训练好的改进Vision Mamba模型检测道路垃圾,并在cifar‑100数据集上进行实验。实验证明改进后的模型有效缓解了Vision Mamba模型空间上下文的有限捕获与不对称的信息处理的问题,其中的Hilbert与分块的patch tokens扫描方式提升了模型对小目标检测的准确度。

    一种基于多源数据的人居环境质量综合动态评价方法

    公开(公告)号:CN118037088A

    公开(公告)日:2024-05-14

    申请号:CN202311677246.8

    申请日:2023-12-08

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于多源数据的人居环境质量综合动态评价方法,属于遥感地学应用技术领域。主要步骤包括:1)评价指标体系构建;2)单因子指数选取及计算;3)评价模型构建;4)人居环境质量综合指数计算及其动态评价。本发明提供的方法可以综合动态评价人居环境质量,克服了在人居环境演变研究中数据源、研究尺度及研究内容单一的缺陷,为实现人居自然环境演变、人文环境演变以及两者结合的监测和综合动态评价提供了可能。

    SAR影像干涉相干时间序列的洪涝淹没时变动态信息提取方法

    公开(公告)号:CN118334493A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410439043.3

    申请日:2024-04-12

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及一种SAR影像干涉相干时间序列的洪涝淹没时变动态信息提取方法,属于遥感地学应用技术领域。主要步骤包括:1)合成孔径雷达影像预处理和InSAR相干特征提取,获取InSAR相干时间特征序列;2)基于Quad‑tree平衡采样、决策分割、混合高斯分解的非监督变化信息检测方法,获取动态变化信息的空间位置,并设定为变化靶区;3)围绕变化靶区瓦片,获取瓦片的相干时间序列,利用空域先验信息,采用隐马尔可夫进行时间序列语义分割,提取变化子序列表征的淹没区时变信息,并绘制淹没时变动态图。本发明提供的方法可以快速获取广覆范围的洪涝灾害动态时变信息,且对变化和无变化空间占比多样、失衡问题的具有很好的适应性。

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