公开(公告)号：CN119904892A

公开(公告)日：2025-04-29

申请号：CN202411957593.0

申请日：2024-12-30

Applicant: 南通大学

Inventor： 邵叶秦 ,  邵骞 ,  罗泽兴 ,  许长勇 ,  杨国青 ,  赵新勇 ,  吕辰 ,  孟思成

IPC: G06V40/10 ,  G06V20/52 ,  G06V10/82 ,  G06V10/80 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08

Abstract: 本申请公开了一种基于多注意力机制HRNet的拥挤多人姿态估计方法，包括以下步骤：采集人体图片并转化成标准数据集格式，得到第一数据集；基于HRNet(High ResolutionNet)模型加入多注意力机制模块，构建改进HRNet模型；基于第一数据集，训练改进HRNet模型；使用训练好的改进HRNet模型对拥挤多人场景进行测试。本申请的通道注意力瓶颈模块通过利用通道之间特征关系的相互依赖，增强了特征的表示能力，使模型能够更加关注主要特征，提升了局部信息的交换能力。而交叉注意力模块则对通道维度关系和远程依赖性进行编码，捕捉方向感知和位置敏感信息，从而增强了全局特征信息的关联性。

公开(公告)号：CN119726896A

公开(公告)日：2025-03-28

申请号：CN202411710524.X

申请日：2024-11-27

Applicant: 南通大学

Inventor： 邵叶秦 ,  夏晨辉 ,  王陈 ,  樊祺 ,  吕辰 ,  孟思成 ,  廖依璇 ,  杨国青 ,  赵新勇 ,  许长勇

IPC: H02J3/38 ,  G06N3/126 ,  H02J3/14

Abstract: 本发明提供一种基于NSGA‑II算法的风电场功率实时分配方法，涉及风电场运行与控制技术领域；其包括如下步骤：S1：数据收集；S2：构建风电场功率分配的主轴及塔架疲劳损伤模型；S3：设计基于NSGA‑II的优化算法并对疲劳损伤优化模型进行求解；S4：实时计算风电场中各风电机组的功率分配情况，以确保系统的稳定运行。本发明通过构建疲劳损伤优化模型，并引入NSGA‑II算法，有效降低了风机主轴和塔架的累积疲劳损伤。在满足电力系统对风电场输出功率的调度要求前提下，采用加权求和的目标函数，将各个风机的功率参考值动态分配，使得疲劳损伤最小化，并保障功率分配的均衡性。与现有的功率平均分配方法相比，显著提升了风机寿命和风电场整体的运行效率。

公开(公告)号：CN119693970A

公开(公告)日：2025-03-25

申请号：CN202411757032.6

申请日：2024-12-03

Applicant: 南通大学

Inventor： 邵叶秦 ,  邵骞 ,  罗泽兴 ,  杨国青 ,  赵新勇 ,  许长勇

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/40 ,  G06V10/84 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0455

Abstract: 本发明公开了一种基于级联通道注意力的暗光多人姿态估计方法。首先，获取图像构建数据集，然后构建网络模型：基于高分辨率网络，在编码阶段，采用一种引入级联通道注意力机制的人体姿态估计方法；在解码阶段，改进传统热图方法，采用分类思想将每个像素均匀划分为多个区间，生成最终的姿态估计结果。最后对网络模型进行训练，并在暗光多人场景中进行姿态估计。本发明在保持内部高分辨率特征的同时，使模型能够学习输入特征各通道的重要性，从而增强其表征能力，有效减少信息丢失。该方法提高了准确度，并且在暗光场景下也能实现较为精确的人体姿态估计，满足实际应用中的适应性要求，具备更强的泛化能力，能够适应更广泛的应用场景。