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公开(公告)号:CN119582339A
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202411640059.7
申请日:2024-11-18
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种风光火综合能源电力系统的电力调度方法,以火电机组的发电成本、风电机组和光伏发电机组的运行维护成本和碳排放成本总和最低为目标,基于改进的阶梯式碳价格机制对其中的新能源电力进行调度,通过在阶梯式碳价格模型的基础上,引入区间内碳排放抑制因子,对碳排放量进一步约束,提高降碳减排量和新能源消纳比率。
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公开(公告)号:CN119442868A
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202411482516.4
申请日:2024-10-23
Applicant: 南通大学
IPC: G06F30/27 , H02J3/46 , H02J3/06 , G06N5/01 , G06F113/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进模拟退火算法的电力系统机组组合模型求解方法,在标准模拟退火算法的基础上,采用改进后的模拟退火算法对模型目标函数进行优化求解,通过自适应温度控制和多重起点策略,提升求解电力系统机组组合优化问题时的全局搜索能力和收敛速度。通过本发明的改进,求解时算法能够更有效地避免陷入局部最优,并加速求解过程。
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公开(公告)号:CN115831375A
公开(公告)日:2023-03-21
申请号:CN202211609682.7
申请日:2022-12-14
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开一种抗乳腺癌候选药物的效果预测模型构造方法,首先,对给定的分子描述符数据预处理,剔除对化合物生物活性值无效的分子描述符;通过随机森林筛选出显著影响生物活性的分子描述符;再次,基于BP神经网络建立不同化合物对ERα生物活性的定量预测模型,并对化合物进行了IC50和PIC50值预测;然后利用效果最好的BP神经网络模型利用分子描述符,针对化合物的ADMET数据,构建化合物的分类预测模型,并根据所构建的分类预测模型对化合物的Caco‑2、CYP3A4、hERG、HOB、MN结果进行相应预测;最后结合遗传算法和神经网络模型选取分子描述符,其不但可以保证化合物对抑制ERα具有更好的生物活性,还具有更好的ADEMT性质,从而优化了预测效果,从而比较得出更优的抗乳腺癌候选药物。
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公开(公告)号:CN117535400A
公开(公告)日:2024-02-09
申请号:CN202311643976.6
申请日:2023-12-04
Applicant: 南通大学
IPC: C12Q1/6883 , C12N15/11
Abstract: 本发明提供一种肠易激综合征的生物标志物,涉及生物医学技术领域,所述生物标志物由Prap1基因、Slc13a1基因、Malrd1基因、Npc1l1基因、Mmp7基因、Mmp8基因组成。本发明筛选获得了一组与肠易激综合征的发生相关的组合基因,与现有技术中单一基因表达检测相比,本发明具有更高的特异性和更高的诊断效能,可显著提高检测敏感度及特异度。本发明能够准确、便捷、高效地进行肠易激综合征的早期诊断,填补了现有诊断技术上的空白,从而更及时地为肠易激综合征患者提供有效治疗措施并改善预后;本发明具有良好的临床应用价值,能够解决当前肠易激综合征早期诊断方式有限的问题,有助于推动肠易激综合征的早诊早治并改善患者远期预后,以期缓解社会疾病负担。
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