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公开(公告)号:CN119180237A
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202411260110.1
申请日:2024-09-10
Applicant: 南通大学
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06F30/23 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种用于血管支架虚拟临床试验的数字孪生方法,包括以下步骤:获取经过分割以及预处理的预处理图像;对预处理图像进行血管分割,获取血管分割图像;对血管分割图像处理,获取预处理的真实患者血管模型;进行虚拟血管样本扩增,生成虚拟血管模型;构建全阶CFD模型,获取血流动力学参数;训练PINN物理神经网络进行,获得PINN预测数据;获得预设的力学条件。本申请通过图像处理技术对医学图像进行分析和处理,实现对人体血管及其病变部位的位置检测、分割提取、三维重建和三维显示,并通过不同的支架设计和放置对特定部位的血流动力学改变进行仿真。
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公开(公告)号:CN117814762A
公开(公告)日:2024-04-05
申请号:CN202410004108.1
申请日:2024-01-03
Applicant: 南通大学
Abstract: 本申请公开了一种基于热成像的足底影像采集与智能分析方法与系统,该方法包括:录入用户的基础信息并准备采集背景板;用户脱去鞋袜,暴露踝关节及足部;采集足底图像并保存图像数据;基于图像数据,进行图像分析;基于图像分析,选取采集点并获取采集点区域温度监测与温度曲线绘制;基于区域温度监测与温度曲线,进行多模态特征融合和分类,输出预测结果。本申请通过足底热成像图像进行影像学分析,提高对足底温度分布的全面理解,更全面地评估心血管健康。利用深度学习提取不同时间的足底温度变化特征,更准确评估个体心血管健康风险。
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公开(公告)号:CN117814762B
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202410004108.1
申请日:2024-01-03
Applicant: 南通大学
Abstract: 本申请公开了一种基于热成像的足底影像采集与智能分析方法与系统,该方法包括:录入用户的基础信息并准备采集背景板;用户脱去鞋袜,暴露踝关节及足部;采集足底图像并保存图像数据;基于图像数据,进行图像分析;基于图像分析,选取采集点并获取采集点区域温度监测与温度曲线绘制;基于区域温度监测与温度曲线,进行多模态特征融合和分类,输出预测结果。本申请通过足底热成像图像进行影像学分析,提高对足底温度分布的全面理解,更全面地评估心血管健康。利用深度学习提取不同时间的足底温度变化特征,更准确评估个体心血管健康风险。
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公开(公告)号:CN117952931A
公开(公告)日:2024-04-30
申请号:CN202410116182.2
申请日:2024-01-29
Applicant: 南通大学
Abstract: 本申请公开了一种联合甲襞与血氧的智能血管功能预测方法与系统,该方法包括基于FHIR互操作标准的甲襞图像与血氧浓度信号采集与存储,进行数据采集,获取指尖襞血管的形态特征以及血氧浓度变化数据;对尖襞血管的形态特征以及血氧浓度变化数据进行图像处理,获取分割区域的甲襞血管图像;对分割区域的甲襞血管图像进行图像数据融合和血管功能分类,获取甲襞图像分类的预测模型;基于甲襞图像分类的预测模型,获取甲襞图像的检测报告。本申请通过对人体微循环血管生理与形态的无创采集和图像分析,实现对人体微循环血管功能状况的快速而准确预测,从而能够实时监测血管功能状态,为相关疾病的早期预警和临床诊断提供重要参考。
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