-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112164069A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010740906.2
申请日：2020-07-29
Applicant: 南通大学 , 杭州博拉哲科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的CT腹部血管分割方法，步骤1：对原始CT小肠造影图像进行处理；步骤2：将步骤1得到的预处理后的图像作为输入，搭建AA R2U‑Net模型；步骤3：对步骤2得到的AA R2U‑Net进行训练；步骤4：加载步骤3得到的训练后的AA R2U‑Net对CT小肠造影进行血管分割。本发明设计了一种基于深度学习的血管分割方法，将注意增强模块与R2U‑Net相结合得到AA R2U‑Net模型，快速而精确地将CT小肠造影中的肠壁血管区域分割出来，帮助影像科医生快速定位CT小肠造影中的血管区域。
-
公开(公告)号：CN111862123B
公开(公告)日：2024-01-23
申请号：CN202010740903.9
申请日：2020-07-29
Applicant: 南通大学 , 杭州博拉哲科技有限公司
IPC: G06T7/11 , G06T7/00 , G06T5/40 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的CT腹部动脉血管分级识别方法，包括如下步骤：步骤1：图像预处理，得到训练集；步骤2：对训练集进行图像块剪裁操作，得到数据集；步骤3：通过深度学习进行血管分割；步骤4：骨骼化处理；步骤5：寻找交叉点；步骤6：累加交叉点。本发明设计了一种血管分级的方法，基于先分割后分级的思路，较为准确的实现腹部动脉血管的分级。
-
公开(公告)号：CN111862123A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010740903.9
申请日：2020-07-29
Applicant: 南通大学 , 杭州博拉哲科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的CT腹部动脉血管分级识别方法，包括如下步骤：步骤1：图像预处理，得到训练集；步骤2：对训练集进行图像块剪裁操作，得到数据集；步骤3：通过深度学习进行血管分割；步骤4：骨骼化处理；步骤5：寻找交叉点；步骤6：累加交叉点。本发明设计了一种血管分级的方法，基于先分割后分级的思路，较为准确的实现腹部动脉血管的分级。
-
公开(公告)号：CN111513610A
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN202010414204.5
申请日：2020-05-15
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明属于机械电气控制领域，涉及一种自动搓洗背部的装置，本发明公开一种浴室用自动搓背椅，包括底部支撑机构、设置于底部支撑机构上方的升降机构、设置于升降机构上方的搓澡机构、设置于搓澡机构外围的防水罩壳；所述底部支撑机构包括底部框架、设置在底部框架四周的四支撑腿及设置在前端面的两支撑腿之间的两辅助支腿；底部框架的前端侧设置有一坐板，坐板固定设置两辅助支腿上，坐板两侧分别设置有一扶手；本发明通过升降机构调节高度，适用于不同高度的人群，同时配合搓澡机构，上下搓洗，搓洗范围更大，可以人为调节搓洗的面积，更加人性化和智能化，提高了搓洗的质量。本发明占地空间小，易存放，且价格比市场上的智能搓洗设备更实惠。
-
公开(公告)号：CN210703101U
公开(公告)日：2020-06-09
申请号：CN201921693193.8
申请日：2019-10-11
Applicant: 南通大学
Abstract: 本实用新型公开了一种激光焊接装置，包括操作台、位于操作台顶端的操作按钮和位于操作台一侧的观察筒，所述观察筒的顶端固定连接有调节杆，所述调节杆的顶端固定连接有缓冲环，所述调节杆的底部中间固定连接有螺纹杆，所述螺纹杆的底部中间固定连接有定位转轴，所述定位转轴的底端对称分布有多个复位弹簧，所述复位弹簧的一端与位于观察筒内部的连接内杆相连接；通过缓冲环和复位弹簧的设置，极大的增加了焊接装置的实用性，通过缓冲环和复位弹簧的配合使用，可使得观察筒在使用时，可通过缓冲环进行一定的缓冲和保护肉眼的作用，便于收纳和使用，使得使用人员在长时间观看时，肉眼不会疼痛，提高了精准度。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.024 seconds)
