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公开(公告)号：CN109991146B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN201910271461.5
申请日：2019-04-04
Applicant: 南通大学
IPC: G01N15/08
Abstract: 本发明公开了一种测量房间颗粒物渗透系数的系统，包括：第一检测装置、第二检测装置以及与第一检测装置和第二检测装置相连接的处理器；第一检测装置放置于房间内；第二检测装置放置于房间内；处理器用于接受房间内颗粒物浓度数据Cin、房间外颗粒物浓度数据Cout以及房间的空气体积数据V，并根据房间内颗粒物浓度数据Cin、房间外颗粒物浓度数据Cout以及房间的空气体积数据V，通过公式进行计算处理得到颗粒物渗透系数p；该测量房间颗粒物渗透系数的系统，通过直接检测房间内外颗粒物浓度以及房间内CO2浓度，然后经过计算得到房间颗粒物渗透系数，简化检测方法，使得检测过程更加便利且检测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN112164069A
公开(公告)日：2021-01-01
申请号：CN202010740906.2
申请日：2020-07-29
Applicant: 南通大学 , 杭州博拉哲科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的CT腹部血管分割方法，步骤1：对原始CT小肠造影图像进行处理；步骤2：将步骤1得到的预处理后的图像作为输入，搭建AA R2U‑Net模型；步骤3：对步骤2得到的AA R2U‑Net进行训练；步骤4：加载步骤3得到的训练后的AA R2U‑Net对CT小肠造影进行血管分割。本发明设计了一种基于深度学习的血管分割方法，将注意增强模块与R2U‑Net相结合得到AA R2U‑Net模型，快速而精确地将CT小肠造影中的肠壁血管区域分割出来，帮助影像科医生快速定位CT小肠造影中的血管区域。
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公开(公告)号：CN109916800B
公开(公告)日：2022-01-11
申请号：CN201910270971.0
申请日：2019-04-04
Applicant: 南通大学
IPC: G01N15/08
Abstract: 本发明公开了一种测量房间颗粒物渗透系数的方法，包括：获取所述房间的空气体积数据V；检测并持续记录所述房间内的颗粒物的浓度Cin，检测并持续记录所述房间外的颗粒物浓度Cout；根据房间内空气体积数据V、所述房间内的颗粒物的浓度Cin以及房间外的颗粒物浓度Cout，根据公式Ⅰ进行计算处理得到颗粒物渗透系数p；其中，k为自然沉降系数，Q为房间内新风量，Qc为空气净化器的风量。该测量房间颗粒物渗透系数的方法和系统，通过直接检测房间内外颗粒物浓度以及房间内CO2浓度，然后经过计算得到房间颗粒物渗透系数，简化检测方法，使得检测过程更加便利且检测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN111862072A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010741397.5
申请日：2020-07-29
Applicant: 南通大学 , 杭州博拉哲科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于CT图像测量腹围的方法，其具体操作方法包括以下步骤：A、图像预处理；B、图像块剪裁操作；C、通过深度学习进行外围曲线分割；D、骨骼化处理；E、边缘连接；F、累加像素点换算腹围，本发明旨在提出一种能够基于CT图像直接获得腹围的方法，该方法首先对CT图像进行预处理，通过深度学习进行外围分割，再对分割结果进行骨骼化处理，最后计算外围像素点个数乘以每个像素点对应的长度便可获得腹围，得出较为准确的实现腹围测算。
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公开(公告)号：CN111862071A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010741396.0
申请日：2020-07-29
Applicant: 南通大学 , 杭州博拉哲科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于CT图像测量腰1椎体CT值的方法，步骤1：对CT图像进行预处理，得到训练集；步骤2：对训练集进行图像块剪裁操作，得到数据集；步骤3：通过深度学习进行腰1椎体分割；步骤4：边缘检测精确定位腰1椎体；步骤5：孔洞填充；步骤6：寻找腰1椎体像素点；步骤7：累加腰1椎体像素点并换算CT值。本发明设计了一种腰1椎体CT值测算的方法，本方法基于先分割后计算的思路，较为准确的实现腰1椎体CT值的测算。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109991146A
公开(公告)日：2019-07-09
申请号：CN201910271461.5
申请日：2019-04-04
Applicant: 南通大学
IPC: G01N15/08
Abstract: 本发明公开了一种测量房间颗粒物渗透系数的系统，包括：第一检测装置、第二检测装置以及与第一检测装置和第二检测装置相连接的处理器；第一检测装置放置于房间内；第二检测装置放置于房间内；处理器用于接受房间内颗粒物浓度数据Cin、房间外颗粒物浓度数据Cout以及房间的空气体积数据V，并根据房间内颗粒物浓度数据Cin、房间外颗粒物浓度数据Cout以及房间的空气体积数据V，通过公式进行计算处理得到颗粒物渗透系数p；该测量房间颗粒物渗透系数的系统，通过直接检测房间内外颗粒物浓度以及房间内CO2浓度，然后经过计算得到房间颗粒物渗透系数，简化检测方法，使得检测过程更加便利且检测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN109606527A
公开(公告)日：2019-04-12
申请号：CN201811581293.1
申请日：2018-12-24
Applicant: 南通天缘自动车有限公司 , 南通大学
Abstract: 本发明公开一种智能电动自行车，包括：探测装置，固定于车把架，包括近程探测模块和远程探测模块，用于探测前方是否有障碍物；第二刹车线，端部与第一刹车线连接；刹车装置，固定于车架，包括第一舵机，第一舵机的输出端与第二刹车线远离第一刹车线的一端连接，第一舵机用于收卷第二刹车线；控制装置，固定于车架或车把架，控制装置通过接收探测装置反馈的信号来控制第一舵机；电源模块，固定于车架，电源模块分别对探测装置、刹车装置、控制装置以及扭矩电机供电；控制开关，设于机架，控制电源模块是否为扭矩电机供电。该智能电动自行车，可在使用者骑行遇到障碍物时，及时主动介入刹车，提高电动自行车使用时的安全性。
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公开(公告)号：CN111862071B
公开(公告)日：2024-03-05
申请号：CN202010741396.0
申请日：2020-07-29
Applicant: 南通大学 , 杭州博拉哲科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06T7/13 , G06T5/40 , G06T5/30 , G16H50/20 , G06N3/08 , G06N3/0455 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种基于CT图像测量腰1椎体CT值的方法，步骤1：对CT图像进行预处理，得到训练集；步骤2：对训练集进行图像块剪裁操作，得到数据集；步骤3：通过深度学习进行腰1椎体分割；步骤4：边缘检测精确定位腰1椎体；步骤5：孔洞填充；步骤6：寻找腰1椎体像素点；步骤7：累加腰1椎体像素点并换算CT值。本发明设计了一种腰1椎体CT值测算的方法，本方法基于先分割后计算的思路，较为准确的实现腰1椎体CT值的测算。
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公开(公告)号：CN111862070A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010741385.2
申请日：2020-07-29
Applicant: 南通大学 , 杭州博拉哲科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于CT图像测量皮下脂肪厚度的方法，包括以下步骤：步骤1：对CT图像进行预处理，得到训练集；步骤2：对训练集进行图像块剪裁操作，得到数据集；步骤3：通过深度学习进行外围曲线分割；步骤4：边缘连接；步骤5：对CT图像外围曲线和内曲线进行骨骼化操作；步骤6：从12个方向获取CT图像外围曲线和内曲线之间的像素点；步骤7：对外围曲线和内曲线进行换算，得到皮下脂肪厚度。本发明设计了一种测量皮下脂肪厚度的方法，基于先分割后计算的思路，较为准确的皮下脂肪厚度的计算。
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公开(公告)号：CN109916800A
公开(公告)日：2019-06-21
申请号：CN201910270971.0
申请日：2019-04-04
Applicant: 南通大学
IPC: G01N15/08
Abstract: 本发明公开了一种测量房间颗粒物渗透系数的方法，包括：获取所述房间的空气体积数据V；检测并持续记录所述房间内的颗粒物的浓度Cin，检测并持续记录所述房间外的颗粒物浓度Cout；根据房间内空气体积数据V、所述房间内的颗粒物的浓度Cin以及房间外的颗粒物浓度Cout，根据公式Ⅰ进行计算处理得到颗粒物渗透系数p；其中，k为自然沉降系数，Q为房间内新风量，Qc为空气净化器的风量。该测量房间颗粒物渗透系数的方法和系统，通过直接检测房间内外颗粒物浓度以及房间内CO2浓度，然后经过计算得到房间颗粒物渗透系数，简化检测方法，使得检测过程更加便利且检测结果更加准确。
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