公开(公告)号：CN105786761A

公开(公告)日：2016-07-20

申请号：CN201610178049.5

申请日：2016-03-25

Applicant: 南通大学

Inventor： 李俊红 ,  杨奕 ,  李晨 ,  张玉芳 ,  张晴 ,  芦志亮 ,  冯黎明

IPC: G06F17/11

CPC classification number: G06F17/11

Abstract: 本发明公开了一种输入非线性有色噪声系统的极大似然牛顿迭代辨识算法，包括构建出极大似然牛顿迭代估计算法流程、根据极大似然牛顿迭代估计算法流程构建出极大似然牛顿迭代估计算法，本发明方法简便、可靠。

公开(公告)号：CN106021193A

公开(公告)日：2016-10-12

申请号：CN201610333850.2

申请日：2016-05-19

Applicant: 南通大学

Inventor： 李俊红 ,  杨奕 ,  李晨 ,  王娟 ,  张晴 ,  罗松 ,  芦志亮 ,  胡世梅 ,  凌舟鹏

IPC: G06F17/17

CPC classification number: G06F17/17

Abstract: 本发明公开了一种基于数据滤波的极大似然遗忘随机梯度估计算法，包括根据图一“卜克斯‑詹金斯”系统模型图，得出“卜克斯‑詹金斯”辨识模型；对“卜克斯‑詹金斯”辨识模型进行滤波处理，得到一个输出误差滑动平均系统，同时可得到噪声项的辨识模型；构建基于数据滤波的极大似然遗忘随机梯度估计算法df‑f‑ml‑sg流程图；根据所构建df‑f‑ml‑sg流程图，设计出一套基于数据滤波的极大似然遗忘随机梯度估计算法。本发明计算准确，适用于“卜克斯‑詹金斯”系统。