公开(公告)号：CN119206241A

公开(公告)日：2024-12-27

申请号：CN202411217898.8

申请日：2024-09-02

Applicant: 南通大学

Inventor： 丁卫平 ,  谢天 ,  张炜 ,  周琳琳 ,  周天奕 ,  罗慧 ,  陈悦鹏 ,  黄嘉爽 ,  鞠恒荣 ,  尹涛

IPC: G06V10/40 ,  G06V10/764 ,  G06V10/80 ,  G06V10/74 ,  G16H30/20

Abstract: 本发明提供了一种用于精神分裂疾病检测的两阶段模糊邻域特征选择方法，属于医学信息智能处理技术领域。解决了传统方法在处理高维数据特征选择中全局搜索能力不足以及选择效率低下，并且复杂的精神分裂疾病特征选择中会存在不确定、模糊的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1：精神分裂疾病数据的获取与预处理；S2：根据数据构建模糊邻域决策空间与模糊邻域互信息；S3：模糊邻域差分进化的精神分裂疾病特征选择模块；S4：模糊邻域决策树的精神分裂疾病特征选择模块；S5：将两阶段的特征选择融合。本发明的有益效果为：能够有效处理数据中的不确定性，并且提高在高维空间的全局搜素能力以及选择效率。