公开(公告)号：CN118824559A

公开(公告)日：2024-10-22

申请号：CN202410800951.0

申请日：2024-06-20

Applicant: 南通大学

Inventor： 张远鹏 ,  邱成羽 ,  张馨匀 ,  程煜婷 ,  谢宇航 ,  陈秀

IPC: G16H50/70 ,  G06F18/214 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/2337 ,  G06F18/24 ,  G06N5/045 ,  G06N7/02 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明公开了一种基于深度调和的自步TSK模糊系统的不平衡数据处理方法，应用于医疗数据分类，包括：1、基于灵敏度的划分和调和自步采样从目标医疗数据集中的多数类中识别样本，以形成FC2的平衡数据集；2、基于TSK模糊分类器，构建FC2的模糊规则；3、通过等效数学变换将模糊规则的前件输出变量转移到后件，同时保持TSK模糊系统的最终输出不变，转移后的输出变量被解释为模糊规则的动态置信度，实现对目标医疗数据集的分类。本发明提高了对于不平衡数据的分类能力，可以更好的适用于如医疗诊断等领域；并且该专利的解释性更好，可以更清晰地理解和信任分类模型的决策过程。

公开(公告)号：CN118941777A

公开(公告)日：2024-11-12

申请号：CN202411056341.0

申请日：2024-08-02

Applicant: 南通大学

Inventor： 张远鹏 ,  程煜婷 ,  盛美红 ,  张馨匀 ,  邱成羽 ,  周琳家

IPC: G06V10/25 ,  G06V10/20 ,  G06V10/40 ,  G06V10/771 ,  G06V10/54 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明涉及病理数字图像处理的技术领域，具体涉及一种基于影像组学和域适应的乳腺癌腋窝淋巴结转移预测方法；所述方法具体步骤为S1.选取多中心数据并进行划分；S2.对S1中数据进行预处理；S3.对S2预处理后的数据进行特征提取；S4.对S3提取的特征进行筛选；S5.构建域适应‑影像组学模型并进行验证；本发明引入了域适应算法，缩小了源域与目标域之间的特征分布差异，通过纳入多中心的影像数据，更好地反映真实的临床实践环境，本发明纳入了多序列的术前乳腺磁共振图像，丰富了影像组学可利用的信息；本发明为改善影像组学预测乳腺癌腋窝淋巴结转移的性能和泛化性提供保障，为精准医疗服务提供技术支撑。