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公开(公告)号：CN119760294A
公开(公告)日：2025-04-04
申请号：CN202411856909.7
申请日：2024-12-17
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了缺失数据下粒子滤波的氨法脱硫系统的建模与估计方法，属于氨法脱硫系统的建模技术领域，解决了在非完整数据采样的情况下对氨法脱硫系统建模并精确估计系统的未知参数和状态的技术问题。其技术方案为：包括如下步骤：步骤1)构建出基于Hammerstein输出误差自回归模型的氨法脱硫非线性系统模型，并获得所有信息向量和辨识系统的模型描述；步骤2)构建出基于粒子滤波的梯度迭代辨识模型方法流程来对缺失数据下的氨法脱硫非线性模型的未知参数进行准确估计。本发明的有益效果：通过逼近估计来实现了对缺失数据下粒子滤波的氨法脱硫非线性系统的未知参数精确估计。
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