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公开(公告)号：CN103117820B
公开(公告)日：2016-03-09
申请号：CN201310024775.8
申请日：2013-01-23
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于可信度的加权协作频谱检测方法，主要步骤是：各感知节点检测本地频谱，并与全局检测结果进行比较获得各自的本地频谱感知可信度；融合中心利用切尾平均法计算可信度门限，选择可信度大于该门限的感知节点参与协作；对筛选出的感知节点的可信度进行归一化处理得到各感知节点在本次协作中的加权系数；融合中心将参与协作的节点检测统计量加权求和后与系统的判决门限比较，最后判决主用户是否正在占用频谱；每次检测完成后更新感知节点的可信度，为下一次检测作准备。本发明有效降低了认知网络协作检测的复杂性，提高了频谱检测性能，在噪声波动环境下具有良好的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN103117820A
公开(公告)日：2013-05-22
申请号：CN201310024775.8
申请日：2013-01-23
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及一种基于可信度的加权协作频谱检测方法，主要步骤是：各感知节点检测本地频谱，并与全局检测结果进行比较获得各自的本地频谱感知可信度；融合中心利用切尾平均法计算可信度门限，选择可信度大于该门限的感知节点参与协作；对筛选出的感知节点的可信度进行归一化处理得到各感知节点在本次协作中的加权系数；融合中心将参与协作的节点检测统计量加权求和后与系统的判决门限比较，最后判决主用户是否正在占用频谱；每次检测完成后更新感知节点的可信度，为下一次检测作准备。本发明有效降低了认知网络协作检测的复杂性，提高了频谱检测性能，在噪声波动环境下具有良好的鲁棒性。
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