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公开(公告)号:CN109035819A
公开(公告)日:2018-12-18
申请号:CN201810852221.X
申请日:2018-07-27
Applicant: 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
IPC: G08G1/09 , G08G1/0967 , G06Q50/26
CPC classification number: G08G1/093 , G06Q50/265 , G08G1/096791
Abstract: 本发明提出了基于雾计算的区域交通情景感知方法,包括如下步骤:步骤1)构建区域群集通信模型;步骤2)区域交通情景关联参数子集计算;步骤3)区域交通态势参数子集计算;步骤4)区域交通情景推理:所述雾节点采用D‑S融合方法的融合规则计算区域交通态势,估计区域交通情景,为车辆选择最优运动状态提供参考。有益效果:应用柯西方程的线性叠加性选择同一交通情景的状态消息,提高了消息相关性判决速度;应用D‑S融合方法估计交通态势,实时感知区域交通情景,以综合提高区域交通安全和道路通行效率。
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公开(公告)号:CN111148115A
公开(公告)日:2020-05-12
申请号:CN201910854587.5
申请日:2019-09-10
Applicant: 南通大学
IPC: H04W16/22 , H04W48/10 , H04W72/08 , H04W74/08 , H04B17/345 , H04W4/44 , H04W4/46 , H04W4/70 , H04W16/10
Abstract: 本发明涉及干扰避免的车间通信信道接入方法,当蜂窝网络基站通信区域内交通情景出现异常时,基站实施本方法以避免车间通信和蜂窝通信间的同频干扰。其中:无线信道状态检测中应用能量检测方法获得通信周期中第一时隙信道状态,并上传至基站;基站应用隐马尔可夫模型估计通信周期内其他时隙中信道状态序列,统计信道状态切换值,计算信道干扰避免指数值;基站应用Dijkstra算法对信道干扰避免指数值进行排序,以此为车间通信分配干扰最小的信道作为接入信道。其优点是利用基站的边缘计算增益提升车联网的通信增益,以有效降低蜂窝通信的阻塞率和车间通信的中断概率,提高蜂窝网络频谱效率。
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公开(公告)号:CN111148115B
公开(公告)日:2023-02-28
申请号:CN201910854587.5
申请日:2019-09-10
Applicant: 南通大学
IPC: H04W16/22 , H04W48/10 , H04W72/541 , H04W72/542 , H04W74/08 , H04B17/345 , H04W4/44 , H04W4/46 , H04W4/70 , H04W16/10
Abstract: 本发明涉及干扰避免的车间通信信道接入方法,当蜂窝网络基站通信区域内交通情景出现异常时,基站实施本方法以避免车间通信和蜂窝通信间的同频干扰。其中:无线信道状态检测中应用能量检测方法获得通信周期中第一时隙信道状态,并上传至基站;基站应用隐马尔可夫模型估计通信周期内其他时隙中信道状态序列,统计信道状态切换值,计算信道干扰避免指数值;基站应用Dijkstra算法对信道干扰避免指数值进行排序,以此为车间通信分配干扰最小的信道作为接入信道。其优点是利用基站的边缘计算增益提升车联网的通信增益,以有效降低蜂窝通信的阻塞率和车间通信的中断概率,提高蜂窝网络频谱效率。
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公开(公告)号:CN109035819B
公开(公告)日:2020-12-22
申请号:CN201810852221.X
申请日:2018-07-27
Applicant: 南通大学 , 南通先进通信技术研究院有限公司
IPC: G08G1/09 , G08G1/0967 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提出了基于雾计算的区域交通情景感知方法,包括如下步骤:步骤1)构建区域群集通信模型;步骤2)区域交通情景关联参数子集计算;步骤3)区域交通态势参数子集计算;步骤4)区域交通情景推理:所述雾节点采用D‑S融合方法的融合规则计算区域交通态势,估计区域交通情景,为车辆选择最优运动状态提供参考。有益效果:应用柯西方程的线性叠加性选择同一交通情景的状态消息,提高了消息相关性判决速度;应用D‑S融合方法估计交通态势,实时感知区域交通情景,以综合提高区域交通安全和道路通行效率。
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公开(公告)号:CN106498618A
公开(公告)日:2017-03-15
申请号:CN201610917439.X
申请日:2016-10-20
Applicant: 南通大学
CPC classification number: D04B21/00 , D04B21/12 , D04B21/207 , D10B2211/04 , D10B2331/021 , D10B2331/04 , D10B2403/0213 , D10B2501/04
Abstract: 本发明公开了一种用于制作智能防火服的织物及其织造工艺,包括上表层、间隔层和下表层,上表层为防火层,采用防火材料制成:由芳纶、芳砜纶、腈氯纶、阻燃腈纶或阻燃黏胶等纤维长丝构成,上表层为密实结构;间隔层的间隔织物采用经编间隔织物设计,间隔纱线采用两种不同收缩率的涤纶长丝构成,通过间隔空间设计,在间隔层中形成疏密相间的纱线通道和空间节点,空间节点和通道用于排列传感器和连接线;下表层为舒适层,由真丝等亲肤性纤维长丝组成,下表层形成松紧错落的网眼结构。本发明将传统的隔热层和舒适层合并为一层,采用经编间隔织物编织形成,通过在间隔层中放置传感器及导线实时监测人体温度、湿度和心率等生理指标,实现智能化监控。
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