一种利用茜草根提取的绿色色素及其提取方法和应用

    公开(公告)号:CN111500085A

    公开(公告)日:2020-08-07

    申请号:CN202010320693.8

    申请日:2020-04-22

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种利用茜草根提取的绿色色素及其提取方法和应用,属于纺织品染料技术与应用领域。本发明以茜草根为原料,设计了特定的工艺进行提取得到绿色素,使纤维材料得到绿色色谱。本发明的提取工艺简单、成本低廉,得到的色素热稳定性好,不需要任何媒染剂,也适合高温染色条件,可用于纤维素纤维、蛋白质纤维、化学纤维等多种纤维、纱线、针织物、机织物、非织造无纺布染色,适用于开发生态保健纺织材料、如服装、内衣、围巾、帽子、家纺床品、沙发和汽车座椅面料、手术服、口罩等。

    一种利用茜草根提取的绿色色素及其提取方法和应用

    公开(公告)号:CN111500085B

    公开(公告)日:2021-07-02

    申请号:CN202010320693.8

    申请日:2020-04-22

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种利用茜草根提取的绿色色素及其提取方法和应用,属于纺织品染料技术与应用领域。本发明以茜草根为原料,设计了特定的工艺进行提取得到绿色素,使纤维材料得到绿色色谱。本发明的提取工艺简单、成本低廉,得到的色素热稳定性好,不需要任何媒染剂,也适合高温染色条件,可用于纤维素纤维、蛋白质纤维、化学纤维等多种纤维、纱线、针织物、机织物、非织造无纺布染色,适用于开发生态保健纺织材料、如服装、内衣、围巾、帽子、家纺床品、沙发和汽车座椅面料、手术服、口罩等。

    一种基于视频流的人脸追踪与识别的系统及方法

    公开(公告)号:CN110135384A

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201910433278.0

    申请日:2019-05-23

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于视频流的人脸追踪与识别方法,其特征在于:模块化与低功耗设计,其主要包含红外人体传感器、摄像头和识别单元,所述识别单元包括人脸检测模块、人脸追踪模块、人脸识别模块、人脸特征数据库和识别记录库。所述摄像头通过USB连接线和识别单元连接,所述红外人体检测器通过GPIO接口与识别单元连接。人脸检测模块进行人脸坐标检测并与人脸追踪模块相连,人脸追踪模块负责人脸追踪与人员信息显示,人脸识别模块负责人脸特征提取与相似度比较。本发明所述的人脸追踪与识别方法具有功耗低、稳定性高、模块化程度高等特点。

    一种基于量化指标的PM2.5反演方法

    公开(公告)号:CN112214877A

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN202010965702.9

    申请日:2020-09-15

    Abstract: 本发明提供了一种基于量化指标的PM2.5反演方法,包括如下步骤:S10数据采集及预处理;S20多源数据融合;S30构建PM2.5的量化指标K;S40构建PM2.5反演模型,以及S50通过所述PM2.5反演模型获取最终的PM2.5的浓度。本发明的一种基于量化指标的PM2.5反演方法,将气象数据、卫星数据以及PM2.5排放数据结合获得综合量化指标,通过量化指标构建PM2.5反演模型,使用所述反演模型对反演PM2.5的浓度,与现有技术相比大大降低了运行成本、提高了空间覆盖率及反演精度。

    一种基于量化指标的PM2.5反演方法

    公开(公告)号:CN112214877B

    公开(公告)日:2024-02-13

    申请号:CN202010965702.9

    申请日:2020-09-15

    Abstract: 本发明提供了一种基于量化指标的PM2.5反演方法,包括如下步骤:S10数据采集及预处理;S20多源数据融合;S30构建PM2.5的量化指标K;S40构建PM2.5反演模型,以及S50通过所述PM2.5反演模型获取最终的PM2.5的浓度。本发明的一种基于量化指标的PM2.5反演方法,将气象数据、卫星数据以及PM2.5排放数据结合获得综合量化指标,通过量化指标构建PM2.5反演模型,使用所述反演模型对反演PM2.5的浓度,与现有技术相比大大降低了运行成本、提高了空间覆盖率及反演精度。

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