一种基于标准电子病历的疾病过程孪生构建方法及系统

    公开(公告)号:CN119092031A

    公开(公告)日:2024-12-06

    申请号:CN202411273902.2

    申请日:2024-09-12

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本申请公开了一种基于标准电子病历的疾病过程孪生构建方法及系统,该方法包括:基于患者标准的FHIR电子病历进行,获取电子病历数据;对电子病历数据进行编码和处理,获取多变量时序数据;构建疾病过程孪生模型;获取疾病轨迹预测报告;引入GPT模型,将疾病轨迹预测报告中的数值信息和知识图谱的语义信息转化为自然语言描述,获取报告模板;调整报告模板;生成包括风险预警信息以及干预建议的个性化医疗报告。本申请利用构建好的疾病过程孪生模型,可以对糖尿病并发冠心病患者的病程进行个体化预测。通过输入患者的个人信息、病史、实验室检查等数据,模型可以预测患者的病情发展趋势、治疗效果以及并发症的发生风险。

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