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公开(公告)号：CN111915594A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010781871.7
申请日：2020-08-06
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明公开了一种基于端对端神经网络的乳腺癌病灶图像分割方法，包括如下步骤：步骤一、人工标记：根据医生的经验在数据上标记病灶区域；步骤二、数据预处理：对三维图像数据预处理，剪切成适合神经网络的图像尺寸；步骤三、选取模型：选用改进的端对端神经网络模型；步骤四、训练模型：使用改进的网络模型，在标记好的训练集上训练最优模型；步骤五、预测数据：用训练好的模型预测病灶区域；步骤六、评估结果：利用相应的评价指标衡量病灶分割的准确率。本发明提出了一种改进的端对端神经网络，不仅在原始分辨率图像上使用空洞残差网络，保持目标丰富的特征信息；还采用加权形式的Dice损失函数，在小目标和病灶边缘区域上分割效果更好。
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