公开(公告)号：CN117058393B

公开(公告)日：2024-06-25

申请号：CN202311108211.2

申请日：2023-08-30

Applicant: 南通大学

Inventor： 鞠恒荣 ,  陆杨 ,  杨光 ,  丁卫平 ,  黄嘉爽 ,  楚永贺 ,  曹金鑫 ,  程纯 ,  姜舒

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/762 ,  G06V10/74 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明提供了一种用于眼底硬性渗出图像分割的超像素三支证据DPC方法，属于图像处理分析技术领域。解决了聚类医学图像分割中参数难以确定，边缘区域划分不清晰的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S10、人工获取眼底硬性渗出图像的病变区域；S20、对眼底硬性渗出图像进行预处理得到图像的CIELab空间；S30、对获得的CIELab空间进行SLIC超像素处理；S40、基于三支聚类理论将图像分割分为两阶段；S50、在获取第一阶段回传的病变图像信息之上。本发明的有益效果为：本发明通过引入超像素算法提高了运行效率，为糖尿病视网膜硬性渗出病变疾病的临床诊断和患者的发现治疗提供了重要的医学影像依据。

公开(公告)号：CN117058393A

公开(公告)日：2023-11-14

申请号：CN202311108211.2

申请日：2023-08-30

Applicant: 南通大学

Inventor： 鞠恒荣 ,  陆杨 ,  杨光 ,  丁卫平 ,  黄嘉爽 ,  楚永贺 ,  曹金鑫 ,  程纯 ,  姜舒

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/762 ,  G06V10/74 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明提供了一种用于眼底硬性渗出图像分割的超像素三支证据DPC方法，属于图像处理分析技术领域。解决了聚类医学图像分割中参数难以确定，边缘区域划分不清晰的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S10、人工获取眼底硬性渗出图像的病变区域；S20、对眼底硬性渗出图像进行预处理得到图像的CIELab空间；S30、对获得的CIELab空间进行SLIC超像素处理；S40、基于三支聚类理论将图像分割分为两阶段；S50、在获取第一阶段回传的病变图像信息之上。本发明的有益效果为：本发明通过引入超像素算法提高了运行效率，为糖尿病视网膜硬性渗出病变疾病的临床诊断和患者的发现治疗提供了重要的医学影像依据。