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公开(公告)号：CN118452912B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202410684760.2
申请日：2024-05-30
Applicant: 南通大学
IPC: A61B5/1455 , G16C20/70 , G16C20/20 , G16H10/40 , G16H50/30 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , A61B5/145 , A61B5/00
Abstract: 本申请公开了一种基于激活函数的1D‑CNN血糖浓度预测方法，包括以下步骤：获取多名糖尿病患者的拉曼光谱数据并进行预处理；构建LogModulus激活函数；基于LogModulus激活函数，构建一维卷积神经网络；训练卷积神经网络并对血糖浓度进行预测。本申请设计了一种新的单参数非单调激活函数LogModulus。当负输入减少时，其激活值逐渐接近于0以保持稀疏性。当输入值x在‑1和1之间时，该激活函数表现出模块对称性，产生对称的激活值和梯度，进一步降低了该区域的计算成本。当正输入x>1时，LogModulus具有无界的激活值，能有效防止梯度消失和饱和问题。
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公开(公告)号：CN116184349B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310110081.X
申请日：2023-02-14
Applicant: 南通大学
IPC: G01S7/41 , G01S13/536 , G01S13/42 , G06F17/14 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供了一种基于相位回归的调频连续波雷达超分辨定位方法，属于人工智能定位技术领域，解决了调频连续波雷达定位低分辨率、高计算复杂度的问题。其技术方案为：包括以下步骤：步骤1：建立平面直角坐标系，确定每个天线接收到的中频混合信号表达式；步骤2：确定目标物体的初始位置；步骤3：通过建立回归优化模型，使用目标优化算法使天线阵列的预测相位最大逼近它们的实际相位，确定目标物体的最终位置。本发明的有益效果为：本发明能够高了距离和角度分辨率，并且降低了计算复杂度，提高了算法的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118557187B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202410684758.5
申请日：2024-05-30
Applicant: 南通大学
IPC: A61B5/1455 , A61B5/145 , A61B5/00 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/06 , G06N3/084 , G16H50/70
Abstract: 本申请公开了一种基于ELM‑BiLSTM‑attention的血糖浓度预测方法，包括：获取多名糖尿病患者不同时期的血糖数据以及光谱数据并进行预处理；构建ELM‑BiLSTM‑attention模型；训练ELM‑BiLSTM‑attention模型，并优化模型参数；对无创血糖浓度进行预测以及评估。本申请将ELM‑BiLSTM与注意力机制相结合，能够更好地捕捉到拉曼光谱数据中的重要的特征向量和时间信息，与仅利用时间序列数据的过去信息的LSTM不同，BiLSTM模型由两个独立的LSTM组成，可用于捕获时间序列数据中的历史信息和未来信息，以建立前向和后向LSTM层的长期依赖关系。
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公开(公告)号：CN117078487A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311105119.0
申请日：2023-08-29
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q50/26 , G06F16/9537 , G06Q30/0204 , G06F18/2321
Abstract: 本发明提供了一种应急物资选址优化方法、电子设备及可读存储介质，属于数据挖掘和优化技术领域。解决了现有应急物资投放点不合理的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1：获取某市小区和路口的数据；S2：计算各行政区域综合人口密度；S3：初步规划投放点数量及选址；S4：全局靶向优化投放点数量及选址。本发明的有益效果为：有利于完善城市的应急管理系统。
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公开(公告)号：CN118452912A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410684760.2
申请日：2024-05-30
Applicant: 南通大学
IPC: A61B5/1455 , G16C20/70 , G16C20/20 , G16H10/40 , G16H50/30 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/084 , A61B5/145 , A61B5/00
Abstract: 本申请公开了一种基于激活函数的1D‑CNN血糖浓度预测方法，包括以下步骤：获取多名糖尿病患者的拉曼光谱数据并进行预处理；构建LogModulus激活函数；基于LogModulus激活函数，构建一维卷积神经网络；训练卷积神经网络并对血糖浓度进行预测。本申请设计了一种新的单参数非单调激活函数LogModulus。当负输入减少时，其激活值逐渐接近于0以保持稀疏性。当输入值x在‑1和1之间时，该激活函数表现出模块对称性，产生对称的激活值和梯度，进一步降低了该区域的计算成本。当正输入x>1时，LogModulus具有无界的激活值，能有效防止梯度消失和饱和问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117151389A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311089773.7
申请日：2023-08-28
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/04 , G06N5/01 , G06F16/2458
Abstract: 本发明提供了一种批量设备测试流程优化方法、系统、存储介质及设备，属于动态调度技术领域。解决了复杂环境下的带阻塞动态调度的技术问题。其技术方案为：优化方法，包括以下步骤：S1：获取测试工序和待测设备数据；S2：计算不同工位增设数下的等待时间邻接矩阵D；S3：构建工位寻优决策模型求解最优工位分布；S4：基于深度优先搜索求解最优测试流程；系统包括数据获取模块、邻接矩阵计算模块和核心算法处理模块；计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序；计算机设备包括存储器、处理器及计算机程序。本发明的有益效果为：本发明满足顾客需求的高质量产品。
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公开(公告)号：CN117558443A
公开(公告)日：2024-02-13
申请号：CN202311571347.7
申请日：2023-11-23
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种出血性脑卒中患者病情发展与疗效评估的智能分析方法，属于脑卒中治疗技术领域。解决了目前未考虑使用箱线图和Spearman相关系数结合的方法分析出血性脑卒中患者的病情发展和疗效评估的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1、筛选数据并进行数据预处理；S2、使用K‑mean聚类方法划分患者亚组；S3、利用箱线图分析不同治疗方法对血肿体积的治疗效果；S4、利用箱线图分析不同治疗方法对水肿体积的治疗效果；S5、利用Spearman相关系数分析血肿体积变化与水肿体积变化之间的关系。本发明的有益效果为：该智能分析方法提供患者病情的发展状况分析和相关治疗方法的效果评估，便于医生根据分析结果对患者进行快速诊疗。
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公开(公告)号：CN117421884A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202311350924.X
申请日：2023-10-18
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供一种塔式太阳能光热发电站镜场光学效率的计算方法，属于塔式太阳能发电领域，解决了镜场光学效率计算量大且精度较低的问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1：获取镜场参数和太阳位置；S2：确定各定日镜的大气透射效率和余弦效率；S3：计算各定日镜的阴影遮挡效率；S4：计算各定日镜的截断效率和光学效率。本发明的有益效果为：设计了一种塔式太阳能光热发电站镜场光学效率的计算方法，该方法对当前定日镜进行网格化，并将网格点及其邻近定日镜顶点沿入射光方向或反射光方向投影到镜场地平面进行阴影遮挡效率计算，对可能发生遮挡的定日镜进行了合理范围内的选取，大大降低了定日镜阴影遮挡率计算量，运算准确率高，该方法在保证计算精度的同时，提高了塔式太阳能电站镜场光学效率仿真的计算速度。
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公开(公告)号：CN116797033A
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202310345234.9
申请日：2023-04-03
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06N5/01 , G06F18/214 , G06F17/18 , G06Q50/26
Abstract: 本发明提供了一种基于极端梯度提升算法的疾病管控模糊综合评价方法，属于疫情管理与控制技术领域，解决了目前未考虑使用随机搜索和五折交叉验证结合的方法迭代确定极端梯度提升(XGBoost)算法模型的最优超参数的问题，其技术方案为：包含以下步骤：S1：数据获取与预处理；S2：确定发放蔬菜包前、后疾病管控效果的评价指标；S3：分别构建发放蔬菜包前、后疾病管控效果的模糊综合评价模型。本发明的有益效果是：本发明设计的模糊分析方法会采用随机搜索和五折交叉验证结合的方法自动确定XGBoost回归模型的最优超参数，以使得模型在最小均方差根误差的基础上筛选出有显著贡献的评价指标。
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公开(公告)号：CN116432900A
公开(公告)日：2023-07-14
申请号：CN202310222242.4
申请日：2023-03-09
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/26 , G06F18/27 , G06F18/232 , G06F18/15 , G06N20/20 , G06N5/01 , G06F17/18
Abstract: 本发明提供了基于CRITIC权重法和气候影响模型的绿色GDP指标分析方法，属于国民经济核算技术领域，解决了绿色GGDP计算模型指标选择过程未考虑原始指标数据的客观属性而降低GGDP准确性及气候变化的减缓效果的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S1、利用随机森林填充算法与离差标准化进行数据预处理；S2、构建GGDP计算模型；S3、构建C‑GGDP气候影响模型和C‑GDP气候影响模型；S4、分析GGDP替代GDP的可行性。本发明的有益效果为：新的GGDP计算模型根据全球各国的原始数据将那些对GGDP影响作用较小的指标予以剔除，再自动筛选出主要指标用于模型计算。
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