公开(公告)号：CN112259234A

公开(公告)日：2021-01-22

申请号：CN202011188493.8

申请日：2020-10-30

Applicant: 南通大学

Inventor： 陈宏林 ,  杜琳 ,  石海燕 ,  于海荣 ,  钱燕 ,  金小红

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70

Abstract: 本发明公开了一种肿瘤患者自杀风险的预测模型建立方法，包括以下步骤：首先收集人口学资料；收集肿瘤患者疾病相关资料；收集肿瘤患者临床相关特征资料；收集肿瘤康复期患者焦虑抑郁水平、社会支持状况、生活质量、家庭功能和病耻感状况；以肿瘤患者有无自杀意念为因变量对可能影响自杀意念发生的相关因素进行单因素分析，建立列线图预测模型；对列线图预测模型进行区分度和校准度评价，预测模型的校准度可用拟合优度检验和校正曲线进行评价，采用灵敏度和特异度来确定列线图预测模型的预测截断值，该发明能够准确预测肿瘤患者的自杀风险的等级，在终端可以及时评估肿瘤患者的自杀风险，提升临床决策的效率。

公开(公告)号：CN110931134A

公开(公告)日：2020-03-27

申请号：CN201911219034.9

申请日：2019-12-03

Applicant: 南通大学

Inventor： 陈宏林 ,  杜琳 ,  查曼丽 ,  蔡季煜 ,  宋依平

IPC: G16H50/70 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明公开了一种基于大数据挖掘模型预测住院压力性损伤愈合的方法，本发明预测模型通过提取住院压力性损伤患者一般特征、疾病相关特征、以及血常规和血生化检验报告结果，对临床压力性损伤的愈合风险进行预测，该方法及模型可以通过简单有效的可视化评分体系早期识别难愈性压力性损伤并判断其转归与预后，进而及早进行相关干预，也可以为后期不同愈合风险的压力性损伤患者进行个性化干预策略提供分层依据，从而促进临床压力性损伤的愈合。